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Publikationen von Professorinnen und Professoren der HAW Hamburg

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Alle : 0, ... , 2012, 2013, 2014, ... , 2019
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Referenzen

Zeitschriftenbeiträge:

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Christian Stark und Thomas Hänert
Minimalmengenschmierung erlebt Renaissance
Maschinenbau und Produktion, (2013/14):17
1 November 2013
deutsch

Schlüsselwörter: Minimalmengenkühlschmierung MMKS Ressourcenschonung Prozeßfähigkeit

Marker: MP

Zusammenfassung: Minimalmengenkühlschmierung in der spanenden Fertigung vor dem Hintergrund der Prozeßfähigkeit und Ressourcenschonung gewinnt wieder an Bedeutung

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Christian Stark
Thementag zur CNC-Werkzeugmaschinensteuerung
Maschinenbau und Produktion, (2013/14)
1 November 2013
deutsch

Schlüsselwörter: CNC-Steurungen Werkzeugmaschinenprogrammie- rung 5-Achsen-Bearbeitung

Marker: MP

Zusammenfassung: Seminar zum Stand der Technik auf dem Gebiet der rechner- unterstützten Fertigung und Werkzeugmaaschinenprogrammie- rung

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Jörg Dahlkemper und Karin Landenfeld
Die Freude an kreativer Mathematik.
FBTEI Journal 20 – WS13/14, 20(WS13/14):3-4
1 Oktober 2013

Marker: TI-EuI

pdf
Mike Gerdes
Decision Trees and Genetic Algorithms for Condition Monitoring - Forecasting of Aircraft Air Conditioning
Expert Systems with Applications, 40(12):5021–5026
15 September 2013
ISSN: 0957-4174
Englisch

Schlüsselwörter: Decision tree; Forecasting; Expert system; Machine learning; Time series; Maintenance; Genetic algorithm

Marker: TI-FF

Zusammenfassung: Unscheduled maintenance of aircraft can cause significant costs. The machine needs to be repaired before it can operate again. Thus it is desirable to have concepts and methods to prevent unscheduled maintenance. This paper proposes a method for forecasting the condition of aircraft air conditioning system based on observed past data. Forecasting is done in a point by point way, by iterating the algorithm. The proposed method uses decision trees to find and learn patterns in past data and use these patterns to select the best forecasting method to forecast future data points. Forecasting a data point is based on selecting the best applicable approximation method. The selection is done by calculating different features/attributes of the time series and then evaluating the decision tree. A genetic algorithm is used to find the best feature set for the given problem to increase the forecasting performance. The experiments show a good forecasting ability even when the function is disturbed by noise.

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Ursula Georgy und Frauke Schade
A Marketing Toolkit for Public Libraries
IFLA. Management and Marketing Section Newsletter, 23:2,3
Mai 2013

Marker: DMI-I

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S. Sheikhi und H. Hoeg
Laserauftragsschweißen von Ventilsitzen; MAN Diesel & Turbo SE PrimeServe Hamburg
Schiff- und Hafen Ausgabe,
März 2013

Marker: TI-MP

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Markus Linke, Christoph Greb, Andreas Schnabel und Thomas Gries
Mass production technologies for textile reinforcement structures.
Plastics, Rubber and Composites: Macromolecular Engineering, 42(4):150-156
12 Februar 2013

Marker: TI-FF

default
Günther Gravel
Analysis of Ripple on Noisy Gears
GearSolutions, January 2013:38-47
1 Januar 2013

Marker: TI-MP

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Günther Gravel
Rapid Prototyping - Die Befreiung der Konstrukteure
VDI / VDE-Fachzeitschrift Mensch & Technik, I / 2013:14-15
1 Januar 2013

Marker: TI-MP

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Paul Scherer und L. Neumann
"Methano-compost“, a booster and restoring agent for thermophilic anaerobic digestion of energy crops
Biomass & Bioenergy, 56:471-478
2013

Marker: LS

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Letzte Änderung: 23.01.15

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