Smartbau aiqs
Datengestützte Qualitätssicherung manueller MAG-Prozesse mittels integrierter Sensorik und neuronaler Netze
Der manuelle Schweißprozess spielt im Stahlbau eine zentrale Rolle. Die Qualität einer Schweiß-naht wird durch eine Vielzahl von Faktoren beeinflusst, darunter Prozessparameter, Umweltein-flüsse und menschliche Variabilität. Derzeit erfolgt die Qualitätssicherung meist stichprobenartig und nach dem Vier-Augen-Prinzip durch erfahrene Prüfer. Dies führt zu einer prinzipiellen, eingeschränkten Nachvollziehbarkeit der Schweißnahtqualität und erhöhten Nacharbeiten bei Qualitätsabweichungen. Bestehende Technologien zur automatisierten Schweißüberwachung konzentrieren sich auf robotergestützte Prozesse und sind für den manuellen Schweißprozess ungeeignet. Es fehlt an integrierten Systemen, die sowohl eine Echtzeitüberwachung als auch eine umfassende Analyse der Schweißnahtqualität ermöglichen.
Collaborative partners
Pariton AI GmbH
SIBAU Genthin GmbH & Co. KG
HAW Hamburg, Institut für Werkstoffkunde und Schweißtechnik; FTZ 3i
Smartbau
Projektdaten
Dauer:
08/2025 - 07/2027
Fördervolumen:
220.000 €
Mittelgeber:
ZIM
Contact
Department Maschinenbau und Produktion
Berliner Tor 13, Raum 206
20099 Hamburg
https://www.haw-hamburg.de/hochschule/technik-und-informatik/departments/maschinenbau-und-produktion/studium/studienfachberatung
