OEB EnSys

Verbundvorhaben: MINLP-Optimierung des Entwurfs und Betriebs eines komplexen Energiesystems; Teilprojekt der HAW Hamburg: Entwicklung von parallelen Dekompositionsverfahren zur globalen Optimierung von großen strukturierten Energiesystemmodellen

Im Forschungsvorhaben OEB-EnSys wird ein Planungswerkzeug erstellt, mit dem Gestaltungsvorschläge für Energiesysteme auf Basis mathematischer Optimierungsmethoden angefertigt werden können. Die in der Optimierung gefundenen Energiesystementwürfe sollen hinsichtlich im Vorhinein zu treffender unsicherer Annahmen robust sein. Aufgrund der Komplexität der Aufgabenstellung und der resultierenden mathematischen Modelle werden hohe Anforderungen an die verwendeten Lösungsalgorithmen gestellt. Die Qualität der derzeit verfügbaren Methoden ist jedoch nicht ausreichend, um für die zugrundeliegende
Problemklasse und -größe zufriedenstellende Lösungen zu finden. Die Neu- bzw. Weiterentwicklung der Lösungsalgorithmen ist daher essentieller Bestandteil des Projektes OEB-EnSys und wird im vorliegenden Teilvorhaben umgesetzt.

Mit der entwickelten Software Decogo entsteht ein leistungsfähiger generalpurpose MINLP-Solver. Der Quellcode wird über GitHub frei verfügbar sein und bietet eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten in der Industrie, z.B. in der Energie- und Verfahrenstechnik, im Maschinenbau oder der Logistikplanung. Verbundführer ist die TU Berlin.

Weiterführende Informationen: OEB EnSys Projektwebsite

Projektleitung
Prof. Dr. Ivo Nowak
Projektlaufzeit
-
ProjektBudget
237.926
Mittelgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi)
Einrichtungen
Fakultät Technik und Informatik
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