Prof. Dr. Dirk Lewandowski

• Suchmaschinen und andere KI-Suchsysteme
• Information Retrieval
• Information Behaviour
• Forschungsmethoden

Dirk Lewandowski ist Professor für Information Research & Information Retrieval an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg.  Von 2022 bis 2024 war er Vertretungsprofessor für Data Science an der Universität Duisburg-Essen, Fakultät für Informatik. Im Sommersemester 2021 war er als Visiting Research Fellow am Pufendorf Institute for Advanced Studies an der Universität Lund, Schweden, tätig. Seine Forschungsinteressen sind Web Information Retrieval, Data Science, Qualitätsfaktoren von Suchmaschinen, das Rechercheverhalten der Suchmaschinen-Nutzer sowie die gesellschaftlichen Auswirkungen des Umgangs mit den Web-Suchmaschinen.

Zu seinen Veröffentlichen gehören neben den Büchern „Suchmaschinen verstehen“ (3. Auflage 2021), "Web Information Retrieval", "Handbuch Internet-Suchmaschinen" (drei Bände) und "Web Search Engine Research" zahlreiche Aufsätze, die in deutschen und internationalen Fachpublikationen veröffentlicht wurden. Als Experte war er unter anderem für den High Court of Justice (Großbritannien) und den Deutschen Bundestag tätig. Er ist einer der Distinguished Speaker der Association of Computing Machinery (ACM). Von 2013 bis 2020 war Dirk Lewandowski Editor-in-Chief der Zeitschrift Aslib Journal of Information Management. Er ist Mitglied in den Editorial Boards mehrerer internationaler Zeitschriften, darunter Journal of the Association for Information Science & Technology (JASIST).

Ausbildung: Studium des Bibliothekswesens (Dipl.-Bibliothekar (FH), Hochschule für Bibliotheks- und Informationswissenschaft, 1997), der Philosophie, Informationswissenschaft und Medienwissenschaft (M.A., Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, 2002), Promotion in Informationswissenschaft (Dr. phil., Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, 2005), Studium Psychologie (B.Sc., Fernuniversität in Hagen, 2020).

Beruf: Ministerium für Wirtschaft und Mittelstand, Energie und Verkehr des Landes Nordrhein-Westfalen (1997-2001, Bibliothekar und Informationsvermittler), NRW Medien GmbH (2001-2004, Projektleiter Research), Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Abteilung Informationswissenschaft (2004), Institut für Forschungsinformation und Qualitätssicherung Bonn (2006), Freiberufler (2004-2007).

In der Hochschule: 
Mitglied des Forschungsausschuss der Fakultät Informatik und Digitale Gesellschaft

Außerhalb der Hochschule (Auswahl):
Mitglied der Editorial Boards von Journal of the Association for Information Science & Technology (ASIST), Information: Wissenschaft und Praxis (IWP), u.a.
Mitglied des Steering Committee von SEASON (The Search Engines and Society Network)
Mitglied des Steering Committee von ISIC (The Information Behaviour Conference)

Organisation von Konferenzen an der HAW (Auswahl):
ISI 2027 (Internationales Symposium für Informationswissenschaft) 
SEASON 2026 (The Search Engines and Society Conference)
SEASON 2025 (The Search Engines and Society Conference)
 

Monographien

Lewandowski, D.: Understanding Search Engines. Cham: Springer, 2023. doi.org/10.1007/978-3-031-22789-9

Lewandowski, D. (2021). Suchmaschinen verstehen (3. Aufl.). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi.org10.1007/978-3-662-63191-1

• 3., Aufl. 2021,https://doi.org/10.1007/978-3-662-63191-1
• 2. Aufl. 2018, doi.org/10.1007/978-3-662-56411-0
• 1. Aufl. 2015, http://doi.org/10.1007/978-3-662-44014-8

Lewandowski, D. (2005). Web Information Retrieval: Technologien zur Informationssuche im Internet. Frankfurt am Main: Deutsche Gesellschaft f. Informationswissenschaft u. Informationspraxis.

Herausgeberschaft (Bücher)

Kuhlen, R.; Lewandowski, D.; Semar, W.; Womser-Hacker, C.: Grundlagen der Informationswissenschaft. 7. Ausgabe. Berlin: De Gruyter, 2022. https://doi.org/10.1515/9783110769043

Kerkmann, F., & Lewandowski, D. (Hrsg.). (2015). Barrierefreie Informationssysteme: Zugänglichkeit für Menschen mit Behinderung in Theorie und Praxis. Berlin: De Gruyter. doi.org/10.1515/9783110337297

Lewandowski, D. (Hrsg.). (2013). Handbuch Internet-Suchmaschinen 3: Suchmaschinen zwischen Technik und Gesellschaft. Berlin: Akademische Verlagsgesellschaft Aka.

Lewandowski, D. (2011). Handbuch Internet-Suchmaschinen 2: Neue Entwicklungen in der Web-Suche. Heidelberg: Akademische Verlagsgesellschaft Aka GmbH.

Lewandowski, D. (Hrsg.). (2009). Handbuch Internet-Suchmaschinen: Nutzerorientierung in Wissenschaft und Praxis. Heidelberg: Akademische Verlagsgesellschaft Aka.

Lewandowski, D., & Maaß, C. (2008). Web-2.0-Dienste als Ergänzung zu algorithmischen Suchmaschinen. Berlin: Logos.

Herausgeberschaft (Special Issues)

Henrich, A.; Blank, D.; Lewandowski, D. (Hrsg.): Schwerpunktausgabe Innovative vertikale Suchlösungen: Konzeption, Umsetzung und Einsatz. Datenbank Spektrum 17(2017)1.

Lewandowski, D. (ed.): Evaluating Web Search Engines. Special Issue of Online Information Review 35(2011)6.

Lewandowski, D. (Hrsg.): Zweites Themenheft „Suchmaschinen“ der Zeitschrift Information: Wissenschaft und Praxis 58(2007)2.

Lewandowski, D. (Hrsg.): Themenheft „Suchmaschinen“ der Zeitschrift Information: Wissenschaft und Praxis 56(2005)1.

Aufsätze in Zeitschriften, Sammelbänden und Konferenzbänden

2026

Analyzing Stance in Google and Bing Results for the 2024 EU Parliament Election.Proceedings of the 2026 Conference on Human Information Interaction and Retrieval, 242–253.https://doi.org/10.1145/3786304.3788849

Sünkler, S., Bilir, K., Kumar, T., Koop, O., Schultheiß, S., & Lewandowski, D. (2026). Result Assessment Tool (RAT): An Open-Source Toolkit for Conducting Studies based on Search Results.Proceedings of the 2026 Conference on Human Information Interaction and Retrieval, 331–334.https://doi.org/10.1145/3786304.3787925

2025

Breuer, T., Frihat, S., Fuhr, N., Lewandowski, D., Schaer, P., & Schenkel, R. (2025). Large Language Models for Information Retrieval: Challenges and Chances. Datenbank-Spektrum, 25(2), 71–81. doi.org/10.1007/s13222-025-00503-x

Schultheiß, S.; Lewandowski, D. (2025): Becoming visible with limited resources: Non-profit journalists’ perspectives on search engine optimization. PLoS One 20(4): e0322573. doi.org/10.1371/journal.pone.0322573

Sünkler, S.; Lewandowski, D., Schultheiß, S,; Yagci, N. (2025): Result Assessment Tool (RAT): empowering search engine data analysis. PeerJ Computer Science 11:e2962. doi.org/10.7717/peerj-cs.2962

Lewandowski, D. (2025): KI-Chatbots als Suchsysteme, Suchmaschinen als KI-Bots? Veränderungen, Begriffe und die Rolle des Datenbestands. In: M. Eibl (Hrsg.): Datenströme und Kulturoasen — Die Informationswissenschaft als Bindeglied zwischen den Informationswelten. Proceedings des 18. Internationalen Symposiums für Informationswissenschaft (ISI 2025), Chemnitz, Deutschland, 18.—20. März 2025. Glückstadt: Verlag Werner Hülsbusch, S. 150—167. doi.org/10.5281/zenodo.14925636

2024

Sünkler S.; Yagci, N.; Schultheiß, S.; von Mach, S.; Lewandowski, D. (2024) Result Assessment Tool Software to Support Studies Based on Data from Search Engines In: Proceedings of the European Conference on Information Retrieval (ECIR). link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-56069-9_19

Lewandowski, D.; Haider, J.; Sundin, O. (2024): JASIST Special Issue Editorial: Re-orienting search engine research in information science. Journal of the Association for Information Science & Technology 75(5)503-511. https://doi.org/10.1002/asi.24845

2023

Häußler, H.; Schultheiß, S.; Lewandowski, D. (2023): Is googling risky? A study on risk perception and experiences of adverse consequences in web search. Journal of the Association for Information Science and Technology 75(5)567-580. doi.org/10.1002/asi.24802

Schultheiß, S.; Lewandowski, D.; von Mach, S.; Yagci, N. (2023): Query sampler: generating query sets for analyzing search engines using keyword research tools. PeerJ Computer Science 9(e1421). doi.org/10.7717/peerj-cs.1421

Schultheiß, S.; Lewandowski, D. (2023): Misplaced trust? The relationship between trust, ability to identify commercially influenced results, and search engine preference. Journal of Information Science 49(3), 609-623. doi.org/10.1177/01655515211014157

Norocel, O.C.; Lewandowski, D. (2023): Google, data voids, and the dynamics of the politics of exclusion. Big Data & Society. doi.org/10.1177/205395172211490

Hinz, K.; Sünkler, S.; Lewandowski, D. (2023). SEO im Wahlkampf: Welche Kandidierende durch Suchmaschinenoptimierung ihre Sichtbarkeit zu erhöhen versuchen. In Korte, K.-R. (Hrsg.). Die Bundestagswahl 2021: Analysen aus Sicht der Wahl-, Parteien-, Regierungs- und Kommunikationsforschung. Wiesbaden: Springer VS. doi.org/10.1007/978-3-658-35758-0_19-1

Lewandowski, D. & Womser-Hacker, C. (2023). Information Seeking Behaviour. In R. Kuhlen, D. Lewandowski, W. Semar & C. Womser-Hacker (Hrsg.), Grundlagen der Informationswissenschaft (S. 553-566). Berlin, Boston: De Gruyter Saur. doi.org/10.1515/9783110769043-048

Struß, J. & Lewandowski, D. (2023). Methoden in der Informationswissenschaft. In R. Kuhlen, D. Lewandowski, W. Semar & C. Womser-Hacker (Hrsg.), Grundlagen der Informationswissenschaft (S. 57-70). Berlin, Boston: De Gruyter Saur. doi.org/10.1515/9783110769043-004

Lewandowski, D. (2023). Suchmaschinen. In Kuhlen, R.; Lewandowski, D.; Semar, W.; Womser-Hacker, C.: Grundlagen der Informationswissenschaft. Berlin, Boston: De Gruyter Saur, 2023, S. 391-402. doi.org/10.1515/9783110769043-033

2022

Yagci, N.; Sünkler, S.; Häußler, H.; Lewandowski, D. (2022): A Comparison of Source Distribution and Result Overlap in Web Search Engines. Proceedings of the 85th Annual Meeting of the Association of Information Science and Technology, Pittsburgh, PA.

Hinz, K.; Sünkler, S.; Lewandowski, D. (2022). SEO im Wahlkampf: Welche Kandidierende durch Suchmaschinenoptimierung ihre Sichtbarkeit zu erhöhen versuchen. In Korte, K.-R. (Hrsg.). Die Bundestagswahl 2021: Analysen aus Sicht der Wahl-, Parteien-, Regierungs- und Kommunikationsforschung. Wiesbaden: Springer VS.

Lewandowski, D.; Schultheiß, S. (2022): Public Awareness and Attitudes Towards Search Engine Optimization. Behaviour & Information Technology. doi.org/10.1080/0144929X.2022.2056507

Schultheiß, S., Häußler, H., & Lewandowski, D. (2022). Does Search Engine Optimization come along with high-quality content? ACM SIGIR Conference on Human Information Interaction and Retrieval (CHIIR ’22), March 14–18, 2022, Regensburg, Germany, 123–134. doi.org/10.1145/3498366.3505811

Schultheiß, S.; Lewandowski, D. (2022): Data set of a representative online survey on search engines with a focus on search engine optimization (SEO): a cross-sectional study. F1000 Research, 11:376.https://doi.org/10.12688/f1000research.109662.1

Sundin, O.; Lewandowski, D.; Haider, J. (2022): Whose Relevance?: Web Search Engines as Multi-sided Relevance Machines. Journal of the Association for Information Science and Technology 73(5), 637-462.https://doi.org/10.1002/asi.24570

Lewandowski, D. (2022): Einsatz von Algorithmen und KI bei Suchmaschinen. In: Chibanguza, K.; Kuß, C.; Steege, H. (Hrsg.): Künstliche Intelligenz: Recht und Praxis autonomer Systeme. Baden-Baden: Nomos. S. 1273-1280.

Lewandowski, D. (2022): Search Engine Advertising. In: Diskursmonitor (Universität Siegen), diskursmonitor.de/glossar/search-engine-advertising/

Lewandowski, D. (2022): Suchmaschinenoptimierung. In: Diskursmonitor (Universität Siegen), diskursmonitor.de/glossar/suchmaschinenoptimierung/

2021

Lewandowski, D.; Sünkler, S.; Yagci, N. (2021): The Influence of search engine optimization on Google’s results: A multidimensional approach for detecting SEO. Proceedings of the 3th ACM Web Science Conference, pp. 12-20. https://doi.org/10.1145/3447535.3462479

Lewandowski, D.; Sünkler, S.; Schultheiß, S.; Häußler, H.; Spree, U.; Behnert, C. (2021): The Search Studies Group at Hamburg University of Applied Sciences. Datenbank Spektrum 21(2). doi.org/10.1007/s13222-021-00375-x

Schultheiß, S.; Lewandowski, D. (2021): Misplaced trust? The relationship between trust, ability to identify commercially influenced results, and search engine preference. Journal of Information Science.doi.org/10.1177/01655515211014157

Lewandowski, D.; Kammerer, Y.: Factors Influencing Viewing Behaviour on Search Engine Results Pages: A Review of Eye-Tracking Research. Behaviour & Information Technology, doi.org/10.1080/0144929X.2020.1761450

Schultheiß, S.; Lewandowski, D.: ‘Outside the industry, nobody knows what we do’: SEO as seen by search engine optimizers and content providers. Journal of Documentation 77(2), 542-557. https://doi.org/10.1108/JD-07-2020-0127

Schultheiß, S.; Lewandowski, D.: How users’ knowledge of advertisements influences their viewing and selection behaviour in search engines. Journal of the Association for Information Science and Technology 72(3), 285-301. doi.org/10.1002/asi.24410

Schultheiß, S.; Lewandowski, D.: (Un)bekannte Akteure auf der Suchergebnisseite? Ein Vergleich zwischen selbst eingeschätzter und tatsächlich vorhandener Suchmaschinenkompetenz deutscher InternetnutzerInnen. In: T. Schmidt, C. Wolff (Hrsg.): Information between Data and Knowledge. Information Science and its Neighbors from Data Science to Digital Humanities. Proceedings of the 16th International Symposium of Information Science (ISI 2021), Regensburg, Germany, 8th—10th March 2021. Glückstadt: Verlag Werner Hülsbusch, pp. 218—246. DOI: doi.org/10.5283/epub.44946.

Sünkler, S.; Lewandowski, D.: Ist die Webseite suchmaschinenoptimiert? Vorstellung eines Online Tools zur Analyse der Wahrscheinlichkeit der Suchmaschinenoptimierung auf einer Webseite. In: T. Schmidt, C. Wolff (Hrsg.): Information between Data and Knowledge. Information Science and its Neighbors from Data Science to Digital Humanities. Proceedings of the 16th International Symposium of Information Science (ISI 2021), Regensburg, Germany, 8th—10th March 2021. Glückstadt: Verlag Werner Hülsbusch, pp. 299—306. DOI: doi.org/10.5283/epub.44949.

Sünkler, S.; Lewandowski, D.: Den Einfluss der Suchmaschinenoptimierung messbar machen: Ein halb-automatisierter Ansatz zur Bestimmung von optimierten Ergebnissen auf Googles Suchergebnisseiten. In: T. Schmidt, C. Wolff (Hrsg.): Information between Data and Knowledge. Information Science and its Neighbors from Data Science to Digital Humanities. Proceedings of the 16th International Symposium of Information Science (ISI 2021), Regensburg, Germany, 8th—10th March 2021. Glückstadt: Verlag Werner Hülsbusch, pp. 218—246. DOI: doi.org/10.5283/epub.44946.

2020

Lewandowski, D.: Im Netz der Algorithmen. In: Bernecke, R.; Grätz, R. (Hrsg.): Kultur und Freiheit: Beschreibung einer Krise. Göttingen: Steidl. S. 147-151.

Schultheiß, S.; Linhart, A.; Behnert, C.; Rulik, I.; Lewandowski, D.: Known-item searches and search tactics in library search systems: Results from four transaction log analysis studies. Journal of Academic Librarianship46(5), article 102202. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2020.102202

Hinz, K.; Sünkler, S.; Lewandowski, D. Selbstdarstellung und Positionierung von Kandidatinnen und Kandidaten zur Bundestagswahl 2017 in Google-Infoboxen. Medien und Kommunikationswissenschaft68(1-2), 94-112. doi.org/10.5771/1615-634X-2020-1-2-94

Lewandowski, D.; Sünkler, S.; Schultheiß, S.: Studies on Search: Designing Meaningful IIR Studies on Commercial Search Engines. Datenbank Spektrum 20(1), 5-20. doi.org/10.1007/s13222-020-00331-1

2019

Lewandowski, D. (2019). The web is missing an essential part of infrastructure: An Open Web index. Communications of the ACM, 62(4), 24–24. doi.org/10.1145/3312479

Lewandowski, D., & Sünkler, S. (2019). What does Google recommend when you want to compare insurance offerings? Aslib Journal of Information Management, 71(3), 310–324. doi.org/10.1108/AJIM-07-2018-0172

Lewandowski, D., Sünkler, S., & Hanisch, F. (2019). Anzeigenkennzeichnung auf Suchergebnisseiten. Empirische Ergebnisse und Implikationen für die Forschung. In: Information – Wissenschaft & Praxis 70 (1), 3-13. doi.org/10.1515/iwp-2019-0001

Behnert, C., Plassmeier, K., Borst, T., & Lewandowski, D. (2019). Evaluierung von Rankingverfahren für bibliothekarische Informationssysteme. In: Information – Wissenschaft & Praxis 70 (1), 14-23. doi.org/10.1515/iwp-2019-0004

Lewandowski, D., Krewinkel, A., Gleissner, M., Osterode, D., Tolg, B., Holle, M., & Sünkler, S. (2019). Entwicklung und Anwendung einer Software zur automatisierten Kontrolle des Lebensmittelmarktes im Internet mit informationswissenschaftlichen Methoden. In: Information – Wissenschaft & Praxis 70 (1), 33-45. doi.org/10.1515/iwp-2019-0005

Lewandowski, D., & Sünkler, S. (2019). Das Relevance Assessment Tool. Eine modulare Software zur Unterstützung bei der Durchführung vielfältiger Studien mit Suchmaschinen. In: Information – Wissenschaft & Praxis 70 (1), 46-56. doi.org/10.1515/iwp-2019-0007

2018

Schultheiß, S.; Sünkler, S.; Lewandowski, D.: We still trust in Google, but less than 10 years ago: an eye-tracking study. Information Research 23(2018)3. www.informationr.net/ir/23-3/paper799.html

Lewandowski, D.: Personalisierung und Kontextualisierung. In: Schade, F.; Georgy, U. (Hrsg.): Praxishandbuch Informationsmarketing. Berlin: De Gruyter, 2018. S. 334-342. doi.org/10.1515/9783110539011-022

Lewandowski, D.: Zugänglichkeit von Information Services und ihren Inhalten über Suchmaschinen. In: Schade, F.; Georgy, U. (Hrsg.): Praxishandbuch Informationsmarketing. Berlin: De Gruyter, 2018. S. 358-369. doi.org/10.1515/9783110539011-024

Lewandowski, D.; Kerkmann, F.; Rümmele, S.; Sünkler, S.: An empirical investigation on search engine ad disclosure. Journal of the Association for Information Science and Technology 69(2018)3, 420-437. doi.org/10.1002/asi.23963

2017

Lewandowski, D.: Users’ Understanding of Search Engine Advertising. Journal of Information Science Theory and Practice 5(2017)4, 6-25. doi.org/10.1633/JISTaP.2017.5.4.1

Sünkler, S.; Lewandowski, D.: Does it matter which search engine is used? A user study using post-task relevance judgments. In: Proceedings of the 80th Annual Meeting of the Association of Information Science and Technology, Crystal City, VA, USA (S. 405-414). doi.org/10.1002/pra2.2017.14505401044

Behnert, C.; Lewandowski, D.: A Framework for Designing Retrieval Effectiveness Studies of Library Information Systems Using Human Relevance Assessments. Journal of Documentation 73(2017)3, 509-527. doi.org/10.1108/JD-08-2016-0099

Lewandowski, D.; Sünkler, S.; Kerkmann, F.: Are Ads on Google Search Engine Results Pages Labeled Clearly Enough? The Influence of Knowledge on Search Ads on Users’ Selection Behaviour. In: M. Gäde/V. Trkulja/V. Petras (Eds.): Everything Changes, Everything Stays the Same? Understanding Information Spaces. Proceedings of the 15th International Symposium of Information Science (ISI 2017), Berlin, 13th—15th March 2017. Glückstadt: Verlag Werner Hülsbusch, pp. 62—74. doi.org/10.18452/1450

Behnert, C.; Lewandowski, D.: Known Item Searches Resulting in Zero Hits: Considerations for Discovery Systems’ Delivery. Journal of Academic Librarianship 43(2017)2, 128-134. doi.org/10.1016/j.acalib.2016.12.002

Lewandowski, D.: Is Google responsible for providing fair and unbiased results? In: Floridi, L.; Taddeo, M. (eds.): The Responsibilities of Online Service Providers. Berlin Heidelberg: Springer, 2017. S. 61-77. doi.org/10.1007/978-3-319-47852-4_4

2016

Lewandowski, D.: Die Suchergebnisseite als Dauerwerbesendung? In: Mayr, C.; Pinzger, M. (Hrsg.): INFORMATIK 2016, Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik. S. 183-193.

Schaer, P.; Mayr, P.; Sünkler, S.; Lewandowski, D.: How Relevant is the Long Tail? A Relevance Assessment Study on Million Short. In: N. Fuhr et al. (eds.): Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction (Lecture Notes in Computer Science, Vol. 9822), pp. 227-233. doi.org/10.1007/978-3-319-44564-9_20

Lewandowski, D.: Status Quo und Entwicklungsperspektiven des Suchmaschinenmarkts. In: Krone, J.; Pellegrini, T.: Handbuch Medienökonomie. Heidelberg: Springer, 2016. doi.org/10.1007/978-3-658-09632-8_38-1

Krewinkel, A.; Sünkler, S.; Lewandowski, D.; Finck, N.; Tolg, B.; Kroh, L.W.; Schreiber, G.A.; Fritsche, J.: Concept for Automated Computer-Aided Identification and Evaluation of Potentially Non-Compliant Food Products Traded via Electronic Commerce. Food Control 61(2016), 204-212. doi.org/10.1016/j.foodcont.2015.09.039

Lewandowski, D.: Suchmaschinenkompetenz als Baustein der Informationskompetenz. In: Sühl-Strohmenger, W. (Hrsg.): Handbuch Informationskompetenz (2., überarbeitete Auflage). Berlin: De Gruyter. S. 115-126. doi.org/10.1515/9783110403367-013

Lewandowski, D.: Perspektiven eines Open Web Index. Information Wissenschaft und Praxis 67(2016)1, 15-21. doi.org/10.1515/iwp-2016-0020

2015

Krewinkel, A.; Sünkler, S.; Lewandowski, D.; Finck, N.; Tolg, B.; Kroh, L.W.; Schreiber, G.A.; Fritsche, J.: Lebensmittelkontrolle 2.0. Journal für Verbraucherschutz und Lebensmittelsicherheit. doi.org/10.1007/s00003-015-1000-6

Plassmeier, K.; Borst, T.; Behnert, C.; Lewandowski, D.: Evaluating Popularity Data for Relevance Ranking in Library Information Systems. Proceedings of the 78th Annual Meeting of the Association for Information Science and Technology, St. Louis, Missouri. doi.org/10.1002/pra2.2015.1450520100125

Behnert, C.; Lewandowski, D.: Ranking Search Results in Library Information Systems – Considering Ranking Approaches Adapted From Web Search Engines. Journal of Academic Librarianship 41(3), 725-735. doi.org/10.1016/j.acalib.2015.07.010

Lewandowski, D.: Living in a world of biased search engines (Guest Editorial). Online Information Review 39(3), 278-280. doi.org/10.1108/OIR-03-2015-0089

Lewandowski, D.: Evaluating the retrieval effectiveness of Web search engines using a representative query sample. Journal of the Association for Information Science and Technology 66(9), 1763-1775. doi.org/10.1002/asi.23304

Lewandowski, D.; Haustein, S.: What does the German-language information science community cite? An Analysis of the German Information Science Handbook “Grundlagen der praktischen Information und Dokumentation”. In: F. Pehar; C. Schlögl; C. Wolff (eds.): Re:inventing Information Science in the Networked Society. Proceedings of the 14th International Symposium on Information Science (ISI 2015), Zadar, Croatia, 19th-21st May 2015. Glückstadt: Verlag Werner Hülsbusch, pp. 93-104. doi.org/10.5281/zenodo.17973

2014

Lewandowski, D.: Why we need an independent index of the Web. In: König, R.; Rasch, M. (eds.): Society of the Query Reader. Amsterdam: INC, 2014, pp. 50-58.

Lewandowski, D.: Wie lässt sich die Zufriedenheit der Suchmaschinennutzer mit ihren Suchergebnissen erklären? In: Krah, H.; Müller-Terpitz, R.: Suchmaschinen (Passauer Schriften zur interdisziplinären Medienforschung, Band 4). Münster: LIT, 2014. S. 35-52.

Lewandowski, D.: Die Macht der Suchmaschinen und ihr Einfluss auf unsere Entscheidungen. Information. Wissenschaft und Praxis 65(2014)4-5, 231-238. doi.org/10.1515/iwp-2014-0050

Lewandowski, D.: Kerkmann, F.; Sünkler, S.: Wie Nutzer im Suchprozess gelenkt werden: Zwischen technischer Unterstützung und interessengeleiteter Darstellung. In: Stark, B.; Dörr, D.; Aufenanger, S. (Hrsg.): Die Googleisierung der Informationssuche – Suchmaschinen im Spannungsfeld zwischen Nutzung und Regulierung. Berlin: De Gruyter, 2014, S. 75-97. doi.org/10.1515/9783110338218.75

Höchstötter, N.; Lewandowski, D.: Websuche und Webmonitoring. In: Höchstötter, N.: Handbuch Webmonitoring 1. Berlin: Akademische Verlagsgesellschaft AKA, 2014, S. 23-46.

2013

Lewandowski, D.; Sünkler, S.: Designing search engine retrieval effectiveness tests with RAT. Information Services & Use 33(1), 53-59. doi.org/10.3233/ISU-130691

Lewandowski, D.: Challenges for search engine retrieval effectiveness evaluations: Universal search, user intents, and results presentation. In: Pasi, G.; Bordogna, G.; Jain, L. (eds.): Quality Issues in the Management of Web Information. Heidelberg: Springer, 2013. S. 179-196. doi.org/10.1007/978-3-642-37688-7_9

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