Unsichtbare Wasserzeichen

Mittels KI nachträglich gefälschte Videos sind kaum noch von echten Videos zu unterscheiden. Doch wie ist es möglich, den sogenannten Deep Fake als solchen zu erkennen und nachzuweisen? An einer entsprechenden Technologie arbeiten derzeit Forscher*innen des Forschungs- und Transferzentrums CyberSec an der HAW Hamburg zusammen mit dem Partner Chainstep GmbH. „Robuste Signatur audiovisueller Medien gegen (deep) fakes (SaM-fake)“ heißt das Projekt, das das FTZ nun im BMBF-Förderprogramm "DATI-Innovationssprints" erfolgreich präsentiert hat. Das FTZ ist damit berechtigt, im Modul 1 der Förderrichtlinie „DATIpilot“ einen Förderantrag einzureichen.