VORAUS-PV

Entwicklung von Vorhersagealgorithmen für Ausfälle in komplexen leistungselektronischen Systemen in der Photovoltaik

Im Projekt VORAUS PV wird untersucht, ob und wie moderne Datenanalyseverfahren das Erkennen und Vorhersagen von Ausfällen von Photovoltaikwechselrichtern ermöglichen und somit zur sicheren Stromversorgung beitragen. Datenanalyseverfahren und Methoden des maschinellen Lernens erlauben dabei Vorhersagen von seltenen und extremen Ereignissen. Die Wirksamkeit der Vorhersagealgorithmen wird mit Methoden der Co-Simulation überprüft indem mit Simulationsmodellen die Auswirkungen von Inverterausfällen auf das umliegende Stromnetz simuliert werden. Um die Datenanalyse durch die Algorithmen experimentell nachvollziehen zu können, soll die Datenerfassung an Echtsystemen nachgestellt werden. Dazu wird ein HIL-Teststand (Hardware-in-the-Loop) für Inverter aufgebaut werden, der dann ausgehend von der Stimulation der Inverter die Datenerfassung ermöglicht. Projekt wird im Verbund mit der Jade Hochschule, Prof. Rohjans, durchgeführt.

Weiterführende Informationen: VORAUS-PV Projektwebsite

Duration
-
Budget
441.790
Funding
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Unit
Fakultät Technik und Informatik
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