B.Sc. Informations- und Elektrotechnik

• Programmieren 1 (Praktikum)
• Programmieren 2 (Praktikum)
• Objektorientierte Programmierung (Praktikum)
• Physik 1 (Vorlesung & Übung)
• Numerik und Stochastik (Vorlesung & Übung)

B.Sc. Information Engineering

• Software Construction 1 (Lab)
• Software Construction 2 (Lab)

B.Sc. Regenerative Energien und Energiemanagement

• Programmieren 1 (Praktikum)
• Programmieren 2 (Praktikum)
• Numerik und Stochastik (Vorlesung & Übung)

Wahlbereich

• Neural Networks & Data Science (Lecture & Lab)

• Big Data
• High Performance Computing (C, Python, OpenMP, CUDA, OpenCL)
• Maschinelles Lernen (Tensorflow)
• Numerische Verfahren

• "Dynamical Friction in Planetary Common Envelope Systems“, Timofej Luitle, 2019
• "Analyse der lnterpretierbarkeit von tiefen Neuronalen Netzen mit computergenerierten Bildern", Sara Schwab, 2021
• "Exploratory Data Analysis Using Machine Learning Algorithms Applied to a Fault Message Dataset Generated by Automated Cranes", Lennart Hinz, 2021
• "Dimensionsreduktion von Messprotokollen aus der Fluggeräteinstandhaltung", Karolin Lohre, 2021
• "Exploring the Use of Neural Networks for Planet Nine Candidate Identification in Astronomical Datasets“, Nick Krüger, 2023
• "An Algorithm for the Discovery of Variable Stars and Transients in the TESS data archive“, Elin Thomfohrde-Damman, 2023

• Seit 2019: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, HAW Hamburg
• 2018-2019: Postdoc, Hamburger Sternwarte
• 2016-2018: Dr.rer.nat, Hamburger Sternwarte
• 2013-2015: M.Sc. Physik, Universität Hamburg
• 2010-2013: B.Sc. Physik, Universität Hamburg

Publikationsliste im NASA/ADS

Numerical Python in Astronomy and Astrophysics

HOOU-Projektleitung "Ein Jupyter-basiertes E-Learning-Portal für das Deep Learning"