Betreute & begutachtete Bachelorarbeiten:
- Niklas Hillen : "Embedding von Feature generierenden CNNs in die digitale Datenverarbeitung zur genaueren Bestimmung des Wartungszustands von Schienensystemen", 2022/2023 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: S. Pareigis)
- Marvin Siemsen: "Prozedurales Generieren von 3D Dungeons mit Wave Function Collapse", 2022/2023 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: Philipp Jenke)
- Belal Karimzai: "Optimierung am Sortiersystem eines Distributionszentrum mittels Machine Learning", 2022/2023 (Erstbetreuer; Zweitgutachterin: M. Tropmann-Frick)
- Onne Grabbert: "Evaluation und Optimierung eines Algorithmus zur Auswertung von TimePix-Daten", 2022/2023 (Erstbetreuer; Zweitgutachter: Philipp Jenke)
- Quan Vu Anh: "Information Extraction from Rooftop Satellite Imagery using Machine Learning", 2022/2023 (Erstbetreuer; Zweitgutachter: M. Neitzke)
- David Ralf: "Entwicklung einer Gewinnwahrscheinlichkeits-Vorhersage für das Spiel League of Legends mithilfe maschinellen Lernens", 2022 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: M. Neitzke)
- Benjamin Oechsle: "Entwicklung eines binauralen 3D-Sound-Positionierungs-Algorithmus durch Zuhilfenahme von Head-Related Transfer Functions", 2022 (Erstbetreuer; Zweitgutachter; Stephan Pareigis)
- Philip Gisella: "Automatische Erkennung von Gestaltungselementen in Bildern und Bestimmung ihres Einflusses auf die Click Through Rate zur Optimierung von Display Werbemitteln", 2022 (Erstbetreuer; Zweitgutachterin: M. Tropmann-Frick)
- Adem-Can Agdas: "Fusion von Kamera- und Punktwolkendaten in Simulation und Realwelt", 2022 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: T. Tiedemann)
- Jendrik Stoltz: "Explainable-AI-basierte Fehleranalyse in CNN-Klassifikatoren", 2022 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: M. Neitzke)
- Yannik Eisenschmidt: "Vergleich unterschiedlicher Machine-Learning-Verfahren für das Voraussagen und Erklären der Ausfälle von Produktionsleitsystemen", 2022 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: M. Neitzke)
- Christopher Königsfeld: "Reviving dead neurons of a neural network affected by the dying ReLU problem by adjusting the activation function", 2022 (Erstbetreuer; Zweitgutachter: T. Clemen)
- Dennis Sentler: "Detektion von Sprachbefehlen auf Edge-Geräten unterstützt durch automatisierte Trainingsdaten-Synthese für eine Not-Halt-Anwendung", 2022 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: S. Pareigis)
- Lara Schradick: "Untersuchung der Auswirkung von Skalierung vor dem SoftMax-Layer auf die Robustheit eines Neuronalen Netzes", 2022 (Erstbetreuer; Zweitgutachterin: B. Buth)
- Tim Zacher: "Flexible Farbkalibrierung von Industriekameras", 2021/2022 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: A. Meisel)
- Jonas Wilkens: "Prototypische Implementation sowie Untersuchung der Robustheit eines Verfahrens zur Höhenmessung von geprägtem Karton mit einem USB-Mikroskop", 2021/2022 (Erstbetreuer; Zweitgutachter: A. Meisel)
- Fynn-Luca Maaß: "End-to-End Deep Learning for Lane Keeping of Self-Driving Cars with Focus on Robustness against System Discrepancies regarding the Steering", 2021/2022 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: S. Pareigis)
- Anastasiya Vladimirova: "Analysis and Comparison of Various Clustering and Dimensionality Reduction Algorithms on LIDAR-Ceilometer Aerosol-Backscatter Data", 2021 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: M. Neitzke)
- Eric Schaefer: "Quality Classification and Evaluation of Bicycles Based on Images Using Deep Learning Approaches", 2021 (Zweitgutachter; Erstbetreuerin: M. Tropmann-Frick)
Betreute & begutachtete Masterarbeiten:
- Leon-Maxim Meyer: "UAV Tracking and Flight Vector Prediction From a USV", 2022 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: T. Tiedemann)
Betreute Doktorarbeiten:
- Seit 07/ 2022:
Mustafa Ibrahim: "Federated Learning with Invertible Networks for Medical Applications"
Betreuer: Prof. Peer Stelldinger (HAW), Prof. Alexander Schlaefer (TUHH)
- Seit 07/ 2022:
Jörn Bach: "Search for Heavy Higgs Bosons and Axion-like particles with the CMS Experiment via Deep Neural Networks"
DASHH-Graduiertenschule, Betreuer: Prof. Christian Schwanenberger (DESY), Dr. Alexander Grohsjean (DESY), Prof. Peer Stelldinger (HAW)
- Seit 05/2022:
Miika Kolu: "Towards Efficient and Robust Object Detection"
Betreuer: Prof. Dr. Juha Plosila (Universität Turku, Finnland), Prof. Dr. Peer Stelldinger (HAW)
- Seit 05/2022:
Radik Batraev: "Automatized Diffraction Pattern Recognition for Scanning Surface X-Ray Crystallography of Polycrystalline Materials"
DASHH-Graduiertenschule, Betreuer: Prof. Andreas Stierle (DESY/UHH), Dr. Vedran Vonk (DESY), Dr. Nastasia Mukharamova (DESY), Prof. Peer Stelldinger (HAW)
- Seit 04/2021:
Maryam Bayat Makou: "Search for the standard model Higgs boson in the bbH production mode with Deep Neural Networks at CMS"
DASHH-Graduiertenschule, Betreuer: Prof. Elisabetta Gallo (DESY/UHH), Dr. Roberval Walsh (DESY), Dr. Rainer Mankel (DESY), Prof. Peer Stelldinger (HAW)
Abgeschlossene Promotionen:
- Dr. Leonid Tcherniavski: Minimal Sampling Criteria and Method for Nonmanifold Surface Reconstruction from Unorganized Points, 2013
- Dr. Junhao Xiao: Planar Segments Based Three-dimensional Robotic Mapping in Outdoor Environments, 2013 (Zweitgutachter)
- Dr. Hannes Bistry: Intelligente Kamerasysteme im Anwendungsfeld mobiler Service-Roboter, 2013 (Zweitgutachter)
- Dr. Jianhua Zhang: Explore objects and categories in unexplored environments based on multimodal data, 2012 (Zweitgutachter)
- Dr. Fangwu Shu: High-Precision Calibration Approaches to Robot Vision Systems, 2009 (Zweitgutachter)
