Prof. Dr. Peer Stelldinger

Department Informatik
Professor für Theoretische Informatik, Bildverarbeitung und Maschinelles Lernen

Berliner Tor 7
20099 Hamburg

Raum 10.81

E-Mail

Tätigkeiten

Lehrgebiete/Lehrfächer

WiSe2022/2023

  • B-ITS2 - Automaten und Formale Sprachen
  • B-AI4 - Intelligente Systeme
  • M-INF - Machine Learning

SoSe2022

  • B-AI2+B-ITS2 - Automaten und Formale Sprachen
  • B-AI5 - Projekt Bildverarbeitung (PROe)
  • B-ITS4+B-MT6 - Mustererkennung und Maschinelles Lernen / Bildverarbeitung

WiSe2021/2022

  • B-ITS2 - Automaten und Formale Sprachen
  • B-AI4 - Intelligente Systeme
  • B-ITS5/B-AI5 - Seminar Machine Learning für Bildverarbeitung und andere Anwendungsfelder (gemeinsam mit Prof. Neitzke)
  • M-INF - Maschinelles Lernen

SoSe2021

  • B-AI2 - Automaten und Formale Sprachen
  • B-AI3 - Graphentheoretische Konzepte und Algorithmen
  • B-ITS5/B-AI5 - Seminar Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (gemeinsam mit Prof. Tropmann-Frick)

WiSe2020/2021

  • B-ITS2 - Automaten und Formale Sprachen
  • B-AI4 - Intelligente Systeme
  • B-ITS5/B-AI5 - Seminar Machine Learning für Bildverarbeitung und andere Anwendungsfelder (gemeinsam mit Prof. Neitzke)
  • M-INF - Maschinelles Lernen

SoSe2020

  • B-AI1 - Mathematische Grundlagen der Informatik
  • B-AI2 - Automaten und Formale Sprachen
  • B-AI3 - Graphentheoretische Konzepte und Algorithmen

Schwerpunktthemen/Kernkompetenzen

  • Bildverarbeitung & Signalverarbeitung
  • Maschinelles Lernen und Künstliche Neuronale Netze
  • Theoretische Informatik: Algorithm Engineering und Komplexitätstheorie
  • Geometrieverarbeitung & Oberflächenrekonstruktion
  • Topologische Abtasttheoreme
  • Autostereoskopie

Ämter/Gremien/Mitgliedschaften

  • DASHH Principal Investigator (DASHH = Data Science in Hamburg HELMHOLTZ Graduate School for the Structure of Matter), seit Juli 2020
  • Mitglied des DASHH Topic Evaluation and Selection Committee (TESC), seit Dezember 2020
  • Stellvertretendes Mitglied im Departmentrat Informatik, seit September 2021
  • Mentor im Rahmen des EXIST-Gründer-Stipendiums für das Unternehmen WeDart, April 2021 - Mai 2022
  • Mitglied in der Jury der Fakultät TI für das Deutschlandstipendium, seit Februar 2022
  • Vertrauensdozent der Studienstiftung des Deutschen Volkes, seit September 2022

Betreute Abschlussarbeiten/Doktorarbeiten

Betreute & begutachtete Bachelorarbeiten:

  • Niklas Hillen : "Embedding von Feature generierenden CNNs in die digitale Datenverarbeitung zur genaueren Bestimmung des Wartungszustands von Schienensystemen", 2022/2023 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: S. Pareigis)
  • Marvin Siemsen: "Prozedurales Generieren von 3D Dungeons mit Wave Function Collapse", 2022/2023 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: Philipp Jenke)
  • Belal Karimzai: "Optimierung am Sortiersystem eines Distributionszentrum mittels Machine Learning", 2022/2023 (Erstbetreuer; Zweitgutachterin: M. Tropmann-Frick)
  • Onne Grabbert: "Evaluation und Optimierung eines Algorithmus zur Auswertung von TimePix-Daten", 2022/2023 (Erstbetreuer; Zweitgutachter: Philipp Jenke)
  • Quan Vu Anh: "Information Extraction from Rooftop Satellite Imagery using Machine Learning", 2022/2023 (Erstbetreuer; Zweitgutachter: M. Neitzke)
  • David Ralf: "Entwicklung einer Gewinnwahrscheinlichkeits-Vorhersage für das Spiel League of Legends mithilfe maschinellen Lernens", 2022 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: M. Neitzke)
  • Benjamin Oechsle: "Entwicklung eines binauralen 3D-Sound-Positionierungs-Algorithmus durch Zuhilfenahme von Head-Related Transfer Functions", 2022 (Erstbetreuer; Zweitgutachter; Stephan Pareigis)
  • Philip Gisella: "Automatische Erkennung von Gestaltungselementen in Bildern und Bestimmung ihres Einflusses auf die Click Through Rate zur Optimierung von Display Werbemitteln", 2022 (Erstbetreuer; Zweitgutachterin: M. Tropmann-Frick)
  • Adem-Can Agdas: "Fusion von Kamera- und Punktwolkendaten in Simulation und Realwelt", 2022 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: T. Tiedemann)
  • Jendrik Stoltz: "Explainable-AI-basierte Fehleranalyse in CNN-Klassifikatoren", 2022 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: M. Neitzke)
  • Yannik Eisenschmidt: "Vergleich unterschiedlicher Machine-Learning-Verfahren für das Voraussagen und Erklären der Ausfälle von Produktionsleitsystemen", 2022 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: M. Neitzke)
  • Christopher Königsfeld: "Reviving dead neurons of a neural network affected by the dying ReLU problem by adjusting the activation function", 2022 (Erstbetreuer; Zweitgutachter: T. Clemen)
  • Dennis Sentler: "Detektion von Sprachbefehlen auf Edge-Geräten unterstützt durch automatisierte Trainingsdaten-Synthese für eine Not-Halt-Anwendung", 2022 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: S. Pareigis)
  • Lara Schradick: "Untersuchung der Auswirkung von Skalierung vor dem SoftMax-Layer auf die Robustheit eines Neuronalen Netzes", 2022 (Erstbetreuer; Zweitgutachterin: B. Buth)
  • Tim Zacher: "Flexible Farbkalibrierung von Industriekameras", 2021/2022 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: A. Meisel)
  • Jonas Wilkens: "Prototypische Implementation sowie Untersuchung der Robustheit eines Verfahrens zur Höhenmessung von geprägtem Karton mit einem USB-Mikroskop", 2021/2022 (Erstbetreuer; Zweitgutachter: A. Meisel)
  • Fynn-Luca Maaß: "End-to-End Deep Learning for Lane Keeping of Self-Driving Cars with Focus on Robustness against System Discrepancies regarding the Steering", 2021/2022 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: S. Pareigis)
  • Anastasiya Vladimirova: "Analysis and Comparison of Various Clustering and Dimensionality Reduction Algorithms on LIDAR-Ceilometer Aerosol-Backscatter Data", 2021 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: M. Neitzke)
  • Eric Schaefer: "Quality Classification and Evaluation of Bicycles Based on Images Using Deep Learning Approaches", 2021 (Zweitgutachter; Erstbetreuerin: M. Tropmann-Frick)

Betreute & begutachtete Masterarbeiten:

  • Leon-Maxim Meyer: "UAV Tracking and Flight Vector Prediction From a USV", 2022 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: T. Tiedemann)

Betreute Doktorarbeiten:

Abgeschlossene Promotionen:

  • Dr. Leonid Tcherniavski: Minimal Sampling Criteria and Method for Nonmanifold Surface Reconstruction from Unorganized Points, 2013
  • Dr. Junhao Xiao: Planar Segments Based Three-dimensional Robotic Mapping in Outdoor Environments, 2013 (Zweitgutachter)
  • Dr. Hannes Bistry: Intelligente Kamerasysteme im Anwendungsfeld mobiler Service-Roboter, 2013 (Zweitgutachter)
  • Dr. Jianhua Zhang: Explore objects and categories in unexplored environments based on multimodal data, 2012 (Zweitgutachter)
  • Dr. Fangwu Shu: High-Precision Calibration Approaches to Robot Vision Systems, 2009 (Zweitgutachter)

KURZBIOGRAPHIE

Seit 03/2020:   Professor für Theoretische Informatik, Bildverarbeitung und Maschinelles Lernen, HAW Hamburg
2017-2020: Entwicklungsleiter Hardware/Software, SeeFront GmbH
2013-2016: Forschung & Entwicklung, EyeC GmbH
2011-2013: Vertretungsprofessor, Universität Hamburg
2010-2011: PostDoc am International Computer Science Institute (ICSI) und der University of California at Berkeley, USA
2007-2010: Vertretungsprofessor, Universität Hamburg
2005:          Gastwissenschaftler, Temple University, Philadelphia, USA
2003-2007: Promotion / Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Universität Hamburg
2003:          Diplom Informatik

Forschungsprojekte

Publikationen

Öffentliche Links:

Patente & Patentanträge:

  • EP3767946A1 Basisdisplay für eine autostereoskopische Displayanordnung
  • DE102018113822A1Konvertieren eines Bildstroms mit stereoskopischen Bildinhalten

Weitere Informationen

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