Das Abschalten von Windenergieanlagen ist eine etablierte Maßnahme zum Schutz von Fledermäusen. Die zugrunde liegenden Abschaltalgorithmen orientieren sich an indirekten Umweltparametern wie Windgeschwindigkeit, Temperatur, Niederschlag sowie an Tages- und Jahreszeit. Da die tatsächliche Aktivität von Fledermäusen im Rotorbereich bislang nicht direkt erfasst wird, werden Anlagen häufig auch dann abgeschaltet, wenn keine Gefährdung besteht. Die Folge sind Ertragsverluste, die je nach Standort und Anlagenkonfiguration mehr als zehn Prozent der jährlichen Stromproduktion erreichen können.
RealBat entwickelt ein intelligentes Abschaltsystem, das Fledermausaktivität im Rotorbereich in Echtzeit erfasst und Windenergieanlagen bedarfsgerecht steuert. Dafür erfasst das System Fledermausrufe mit Gondelmikrofonen an acht Windenergieanlagen in unterschiedlichen Naturräumen über mehrere Fledermaussaisons. Methoden des Deep Learning werten die akustischen Signale aus und erkennen Aktivitätsmuster im Gefährdungsbereich der Rotoren. Im Projekt wird ein adaptiver Algorithmus entwickelt, der diese Informationen mit etablierten Umweltparametern verknüpft und das aktuelle Kollisionsrisiko bewertet. Hochauflösende Stereo-Wärmebildkameras liefern zusätzlich unabhängige Beobachtungsdaten. Sie ermöglichen die wissenschaftliche Validierung des Systems sowie die Modellierung räumlicher und zeitlicher Aktivitätsmuster im Rotorbereich. Auf dieser Grundlage kann der Algorithmus standortspezifische Abschaltsignale erzeugen.
Anschließend erprobt RealBat das entwickelte Gesamtsystem unter Praxisbedingungen an einer Windenergieanlage. Das Projekt untersucht, ob sich das bestehende Schutzniveau für Fledermäuse aufrechterhalten lässt und gleichzeitig unnötige Abschaltungen reduziert werden können. Darüber hinaus analysiert das Forschungsteam die Auswirkungen auf Energieerträge, Versorgungssicherheit und CO₂-Einsparungen.
Eine begleitende Arbeitsgruppe aus Naturschutzbehörden, Fachverbänden und Anlagenherstellern begleitet das Projekt. Gemeinsam entwickeln die Beteiligten Empfehlungen für die Genehmigung und den Einsatz der Technologie.
Mit diesem interdisziplinären und multikriteriellen Ansatz schafft RealBat die Grundlage für einen wirksamen Fledermausschutz und einen effizienteren Betrieb von Windenergieanlagen. Das Projekt verbindet Artenschutz und Energiewende und unterstützt den Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse in die Praxis.
Kooperationspartner:
- bioacoustictechnology GmbH
- PNE AG
- OekoFor GbR
- Tiroler Privatuniversität UMIT
