• Bildverarbeitung
• Maschinelles Lernen, Deep Learning
• Sensortechnik

Deep Learning in der Bildverarbeitung

Themenschwerpunkte liegen in den Bereichen Maschinelles Lernen und Deep Learning in der Bildverarbeitung und Sensortechnik

1999 Promotion am Fraunhofer IPA, Stuttgart auf dem Gebiet Sensorsysteme für Service Roboter
1998 - 2007 Industrietätigkeit im Bereich der Bildverarbeitung, davon 7 Jahre als Geschäftsbereichsleiter
seit 2007 Professor an der HAW Hamburg in der Elektrotechnik für Mess- und Sensortechnik, spezialisiert auf Bildverarbeitung
seit 2024 Professor an der HAW Hamburg in der Informatik für Bildverarbeitung