Sebastian Schultheiß

• Qualität KI-generierter Gesundheitsinformationen bei Google (Bachelor, SS 2026)
• Künstliche Intelligenz (KI) in Suchmaschinen (Bachelor, SS 2025)
• Suchergebnisse im Fokus: Erforschen eines informationswissenschaftlichen Themas mit dem Result Assessment Tool (RAT) (Bachelor, SS 2024)
• Werkstatt Recherche und Informationsqualität (Bachelor, WS 2022/23, 23/24, 24/25)
• Information Research 2 (Bachelor, SS 2022 & SS 2021)
• Begleitendes Seminar zum Forschungs- & Praxisprojekt (Master, SS 2021)
• Multimethodenstudien zur Erforschung der Informationssuche (Master, WS 2020/21)

• Durchführung und statistische Auswertung von Studien zum Verhalten von Suchmaschinennutzenden unter Einsatz verschiedener sozialwissenschaftlicher Methoden (Laborstudien, repräsentative Online-Umfragen, Experimente und Interviews)
• Durchführung und Auswertung von Usability-Studien für die Forschungssoftware „Result Assessment Tool“ (RAT)
• Entwicklung eines Konzepts zum langfristigen Erhalt des RAT
• Lehrtätigkeit in Bachelor- und Masterstudiengängen
• Betreuung der studentischen Hilfskräfte der Forschungsgruppe
• Mitwirkung bei der Erstellung von Drittmittelanträgen

Sebastian Schultheiß ist ein auf Suchmaschinenforschung spezialisierter Informationswissenschaftler und seit 2019 als wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Forschungsgruppe Search Studies an der HAW Hamburg tätig. Er promovierte 2025 mit "summa cum laude" an der Humboldt-Universität zu Berlin über den Einfluss von Suchmaschinenmarketing auf den Wissenserwerb von Nutzern. Seine Expertise liegt in der Analyse von Nutzerverhalten und der gesellschaftlichen Wirkung von Suchmaschinen, wobei er Methoden wie Eye-Tracking, Laborexperimente und repräsentative Umfragen einsetzt. Neben seiner Forschung, für die er unter anderem mit dem Gerhard-Lustig-Preis ausgezeichnet wurde, engagiert er sich im Steering Committee des Search Engines and Society Network (SEASON) und lehrt an der HAW Hamburg zu Themen wie Informationsqualität und künstliche Intelligenz in Suchmaschinen.

• 2025–Mitglied der Association for Information Science and Technology (ASIS&T)
• 2025–Mitglied des Hochschulverband Informationswissenschaft e. V.
• 2024–Mitglied im Steering Committee des Search Engines and Society Network (SEASON)
• 2022Jurymitglied für den Best Paper Award der „Informationswissenschaft im Wandel“ – Wissenschaftliche Tagung 2022
• 2022Mitwirkung in einer Berufungskommission als Vertreter des akademischen Personals
• 2021Mitwirkung in einer Berufungskommission als Vertreter des akademischen Personals
• 2019–2022Mitglied im Forschungsausschuss der Fakultät Design, Medien und Information der HAW Hamburg

Schultheiß, S., & Lewandowski, D. (2025a). Becoming visible with limited resources: Non-profit journalists’ perspectives on search engine optimization. PLOS One, 20(4), e0322573.

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Kerkmann, F., Sünkler, S., & Schultheiß, S. (2017). Die Suche nach dem „Wie...“. Information - Wissenschaft & Praxis, 68(1), 58–66.

Sünkler, S., Kerkmann, F., Quirmbach, S., & Schultheiß, S. (2016). Sprachgesteuerte Websuche im Test – Ein Erfahrungsbericht aus der Perspektive von Auftraggeber, Auftragnehmer und Durchführendem. In H. C. Mayr & M. Pinzger (Eds.), INFORMATIK 2016, Lecture Notes in Informatics (LNI) (pp. 211–225). Gesellschaft für Informatik (GI).

Schultheiß, S. (2016). Die Praxis der Relevanzbeurteilung von Google-Nutzern auf dem Prüfstand: eine Eye-Tracking-Studie [Bachelorarbeit, Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg].

 https://orcid.org/0000-0003-2704-7207

https://searchstudies.org/team/schultheiss/