Dr. Marcel Völschow

B.Sc. Informations- und Elektrotechnik

• Programmieren 1 (Praktikum)
• Programmieren 2 (Praktikum)
• Objektorientierte Programmierung (Praktikum)
• Physik 1 (Vorlesung & Übung)
• Numerik und Stochastik (Vorlesung & Übung)

B.Sc. Information Engineering

• Software Construction 1 (Lab)
• Software Construction 2 (Lab)

B.Sc. Regenerative Energien und Energiemanagement

• Programmieren 1 (Praktikum)
• Programmieren 2 (Praktikum)
• Numerik und Stochastik (Vorlesung & Übung)

Wahlbereich

• Neural Networks & Data Science (Lecture & Lab)

• Big Data
• High Performance Computing (C, Python, OpenMP, CUDA, OpenCL)
• Maschinelles Lernen (Tensorflow)
• Sprachmodelle
• Numerische Verfahren

• "Dynamical Friction in Planetary Common Envelope Systems“, Timofej Luitle, 2019
• "Analyse der lnterpretierbarkeit von tiefen Neuronalen Netzen mit computergenerierten Bildern", Sara Schwab, 2021
• "Exploratory Data Analysis Using Machine Learning Algorithms Applied to a Fault Message Dataset Generated by Automated Cranes", Lennart Hinz, 2021
• "Dimensionsreduktion von Messprotokollen aus der Fluggeräteinstandhaltung", Karolin Lohre, 2021
• "Exploring the Use of Neural Networks for Planet Nine Candidate Identification in Astronomical Datasets“, Nick Krüger, 2023
• "An Algorithm for the Discovery of Variable Stars and Transients in the TESS data archive“, Elin Thomfohrde-Damman, 2023
• "Entwicklung eines Tools für die automatisierte Korrelation von TESS Tracklets mit der NASA Horizons Datenbank", Ole Schweim, 2024

Projektleitung "Ein Jupyter-basiertes E-Learning-Portal für das Deep Learning" (Hamburg Open Online University)

Projektleitung ""Emmy: Eine interaktive Physik-KI fü Lernende und Lehrende"

DESY Postdoc, Centre for X-ray and Nano Science