Prof. Dr.-Ing. Sabine Schumann

Fakultät Informatik und Digitale Gesellschaft

Finkenau 35,
Raum E03
22081 Hamburg

+49 40 219 04-3510
sabine.schumann (at) haw-hamburg (dot) de

Sprechzeiten:
online und in Präsenz nach Vereinbarung

Lehrgebiete / Tätigkeitsfelder

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Schwerpunktthemen / Kernkompetenzen

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Mitgliedschaften und Gremientätigkeiten

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Betreute Abschlussarbeiten

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Die nachfolgenden Bachelorarbeiten habe ich als Erst- bzw. Zweitgutachterin an der HAW Hamburg betreut:

2026 Karl Diedrichsen: Machine Learning mit Self Organizing Maps zur Steuerung eines IPF-Synthesizers
2026 Alexander Breitner: Nudging als Gegenmodell zu Dark Patterns im Interface-Design
2026 Maurice Peplinski: Untersuchung potentieller Risiken der Schreibstil-Imitation durch KI-Modelle anhand persönlicher Messenger-Daten
2026 Michelle Koops: Einsatz von generativer KI in der Softwareentwicklung: Eine Systematische Literaturanalyse
2026 Laura Siekierski: Die Rolle von Machine Learning und Natural Language Processing in der Phishing Detection - Eine Analyse KI-gestützter Phishing-Abwehrstrategien unter Berücksichtigung des Human Factors
2026 Isabelle Pryzwanski: Entwicklung eines Datenanalyse-Tools zur Synthese von durch Google Maps gesammelten Nutzerdaten
2026 Emma Biegemann: Data Governance und Vertraulichkeit in Databricks am Beispiel von Attribute-Based Access Control
2025 Felix Thaysen: Deep Learning in der Medizintechnik: Entwicklung und Validierung eines KI-Moduls zur 3D-Rekonstruktion von Gefäßstrukturen aus Ultraschallbilddaten
2025 Anna Van: BERT-based Spam Email Classification: Exploring Model Effectiveness Across different Datasets
2025 Sören Gooß: Einsatz und Auswirkungen von Chatbots in Online Shops kleiner und mittelständiger Unternehmen
2025 Sophie Zach: Comparison of language-specific HTR models
2025 Anh Sang Tran: KI-gestützte Kunst- und Musiktherapie in VR
2025 Julia Bernstein: Beeinflussung politischer Themen durch KI-generierte visuelle Propaganda
2025 Jon Steinkamp: Entwicklung eines Trading Bots basierend auf ICT Konzepten
2024 Michelle Lamowski: Digitales Fruchtlexikon: Augmented Reality und KI-gestützte Objekterkennung als interaktiver Ansatz zur Wissensvermittlung im Alltag
2024 Alexej Nikulin: Entwicklung eines künstlichen neuronalen Netzes zur Feststellung einer genetischen Prädisposition zum Alkoholismus anhand von EEG-Messungen
2023 Kirsten Grahl: Systematische Analyse von unbeabsichtigten Bias in der Textklassifikation
2023 Florian Weichbrodt: Entwicklung eines Algorithmus zur Klassifizierung von Twitter-Beiträgen nach Ähnlichkeiten zu deutschen Parteien
2023 Mike Papavramidou: Automatische Emotionserkennung auf Basis der Augenpartie mittels CNN und Finetuning
2023 Christina Jung: Datenauswertung von digitalen Event-Analytics mit KNIME
2022 Martyna Cyrankiewicz: Effects of connecting corridors on detection of self-overlapping spaces in virtual reality
2022 Sven Radelow: Zeitreihenvorhersage mit Neuronalen Netzen
2022 Magdalena Lucreteanu: Behavior Driven Development for the ServiceNow Application Platform - Low-Code Application Development using ServiceNow and Cucumber
2021 Nina Tietje: Gegenüberstellung (prototypisch) implementierter CNNs und CRNNs zur Musikgenre-Klassifizierung mithilfe des Mel-Spektrogramms
2021 Denise Kibbel: Vermenschlichung von sozialen Robotern im Pflegebereich
2021 Michelle Weck: Einführung und Evaluierung agiler Methoden in einen bestehenden Softwareentwicklungsprozess eines mittelständigen Unternehmens
2021 Benjamin Fayaz: Konzeptionierung und prototypische Umsetzung eines kollaborativen Autorenwerkzeugs zum Erstellen von E-Learning Kursen
2021 Melina Zanon: Investigation of different decoding algorithms for the automatic generation of alternate speech patterns in German to English translation
2021 Igor Gromov: Qualitätssicherung in agiler Softwareentwicklung in der (past)pandemischen Welt. Zukunftstrends und Perspektiven
2021 Jan Friese: Untersuchung von Single-Page und Hybrid-Native Applikationen im Hinblick auf Funktionalität und Perspektive in der Anwendungsentwicklung
2021 Volkan Demiroglu: Konzeption und prototypische Implementierung eines Moduls zur Erstellung, Verwaltung und automatisierten Bearbeitung von Werbekampagnen mit einem Agenten zur prozessoptimierten Steuerung zu deren Laufzeit
2020 Tim Fock: Ontologiebasierter Transfer semistrukturierter Daten zu Linked Data
2020 Christoph Mührke: Automatisiertes Testen von metadatenabhängigen Systemen
2020 Peter Oetker: Erstellung und Untersuchung einer VR-Anwendung auf die realistischen Visualisierungsmöglichkeiten von Materialien
2020 Daniel Ollhoff: Variational Autoencoder für modellbasierte Recommender Systeme
2020 Patrick Jarren: Vergleich Oracle 18c Datenbanksystem in einer Cloud Lösung versus XE hinsichtlich Data-Mining-Verfahren für die Hochschullehre
2020 Tim Neumann: Entwicklung einer Applikationzur Unterstützung von Menschen mit AD(H)S durch Strukturierung des Alltags, Achtsamkeitsübungen und täglichem Feedback
2020 Abdullah Bataray: Sentimentanalyse als Indikator zur Bestimmung unternehmensspezifischer Investitionen
2020 Katja Schöttler: Echtzeit-Visualisierung von kontinuierlichen Sensordaten mit SWT am Beispiel von Peilspektrum und -ellipse
2020 Hoang Tuong Vy Nguyen: Entwicklung eines Recommender Systems - Unterschiedliche Strategien anhand eines Travel- & Outdoor Onlineshops
2020 Sabrina Göllner: CAMINO ein (Daten-)Adapterkonzept zur Kombination der KI-Vertikalen mit Machine Learning Interfaces in der Software Open60
2020 Markus Gross: Echtzeit Kollisionsvorhersage für autonome Multicopter basierend auf Deep Learning gestützter Tiefenwahrnehmung
2020 Mirko Brandt: Konzeptionierung eines Lizenzmodells anhand Paradigmen des Domain-driven Design
2019 Christoph Thiel: Sind Single Page Applications praktikabel als Cloudlösung für Anwendungsentwicklung?
2019 Alexander Grill: IoT basierende Technologien für Bruträume in Beuten zur Observation von Bienenvölkern
2019 Mirco Hülsemann: Untersuchung eines virtuellen3D-Modells des Campus Finkenaumit Laserscan und Fotogrammetrie
2019 Lennart Przygode: Konzeption und prototypische Implementierung einer webbasierten Applikation zur Unterstützung im Lösungsprozess von Ausfällen im Applikationsbetrieb
2019 Sean Marcel Gocks: Entwicklung einer Testautomatisierung für funktionale Oberflächentests
2019 Nikolai Stecker: Erstellung modularer Gebäude für den Einsatz in Videospielen
2019 Kevin Hagen: Synthese generierter und handgebauter Welten mittels WaveFunctionCollapse
2019 Mona Röttger: Konzeption und prototypische Implementierung einer Anwendungsschnittstelle zur Ausschreibung eines verschreibungspflichtigen Rezeptes in digitaler Form
2019 Carina Krafft: Implementation and comparison of pathfinding-algorithms in a dynamic 3D-space
2018 Konrad Mampe: Evaluierung und Umsetzung von künstlichen Neuronalen Netzen zur Generierung spielbarer Inhalte
2018 Iordanis Lazaridis: Netzwerkbasierte Verwaltung von logistischen Ladehilfsmitteln zwecks deren Organisation, Kontrolle und Rückführung
2017 Alina Böttcher: Untersuchung der begrenzenden Faktoren und Optimierungsmöglichkeiten von Apache Spark zur Aufbereitung von Massendaten in der Praxis
2017 Tobias Braack: Miningverfahren zur Clusterbildung technischer Artefakte
2016 Michael Hanisch: Konzeption und Evaluation eines Entity-Component-Systemsanhand eines rundenbasierten Videospiels
2016 Maria Lüdemann: Data Mining auf Consumer Sensor Daten für Quantified Self
2015 Philip Hundt: Relationale Intervallbäume über dynamischen Trägermengen in skalierbaren Datenbanken
2015 Vasilis Ikonomou: Open Data basierte digitale narrative Strukturen
2014 Julia Meihöfer, Lukas Hahn: Erkennung, Notation und Wiedergabe von Klängen der Great Highland Bagpipe

Die nachfolgenden Masterarbeiten habe ich als Erst- bzw. Zweitgutachterin an der HAW Hamburg betreut:

2021 Carina Krafft: Optimisation of pathfinding in a dynamic 3D space
2021 Julius Hartmann: The use of machine learning algorithms in the process of game development to find bugs and unwanted game designs flaws
2015 Marcel Schöneberg: Konzepte zur semi-automatisierten Erstellung von Pressedossiers