Lehrveranstaltungen
Folgende Lehrveranstaltungen werden vom Zentrum für Mathematik und Informatik angeboten.
Grundausbildung der Softwareentwicklung
Das Programmier-Fundament: Warum du bei uns C und Java lernst
Wer programmieren will, muss verstehen, wie Software mit der Maschine interagiert. Deshalb lernst du im Grundstudium die beiden wichtigsten Pole der Softwareentwicklung von der Pike auf – ohne verdeckte Blackboxen.
C – Verstehe die Maschine
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Du lernst, nah an der Hardware zu denken, Speicher selbst zu verwalten (Pointer) und maximale Performance aus Code herauszuholen. Wer C versteht, weiß, wie Software direkt mit der Maschine interagiert.
Java – Beherrsche die Architektur
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Du steigst in die objektorientierte Programmierung (OOP) ein. Java lehrt dich sauberes Softwaredesign (Clean Code), Typensicherheit und die Strukturierung großer, sicherer Systeme.
Die DNA moderner Sprachen
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C und Java bilden das Fundament. Wenn du diese beiden Sprachen beherrschst, lernst du Python, C++, C# oder JavaScript in wenigen Tagen, weil du die zugrundeliegenden Konzepte bereits verstanden hast.
Kurz gefragt: Warum nicht direkt mit Python starten?
Python ist super für schnelle Erfolge. Aber wer nur Python lernt, versteht oft nicht, was im Hintergrund mit dem Arbeitsspeicher passiert. C und Java verzichten dagegen auf versteckte Automatismen. So wirst du nicht zum reinen Coder, sondern zum echten Software-Architekten, der von der Smartwatch (C) bis zur Cloud-Anwendung (Java) versteht, wie die Systeme dahinter im Inneren funktionieren.
Grundausbildung der Mathematik
Das mathematische Fundament: Die Werkzeuge für die Ingenieurpraxis
Mathematik im Ingenieurstudium ist kein stures Formelrechnen. Sie ist das unverzichtbare Werkzeug, um die physikalische Welt präzise zu beschreiben, zu simulieren und zu steuern:
Analysis – Schwingungen und Signale
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Du lernst, kontinuierliche Prozesse mathematisch zu beschreiben. Das ist die Basis, um Wechselströme, Filter, Regelungskreise sowie Audio- oder Funksignale zu berechnen.
Lineare Algebra – Netzwerke und Felder
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Hier dreht sich alles um Matrizen und Vektoren. Du brauchst sie für die Berechnung komplexer elektrischer Netzwerke, elektromagnetischer Felder oder für Transformationen in der Bildverarbeitung.
Numerik – Die Brücke zur Simulation
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Reale ingenieurtechnische Probleme sind oft zu komplex für eine exakte Formel. In der Numerik lernst du, wie Computer diese Probleme näherungsweise lösen – die Basis für jede moderne Simulationssoftware.
Stochastik – Rauschen und Datenströme
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Du lernst, mit Unsicherheiten und Messfehlern umzugehen. Das ist unverzichtbar für die Filterung verrauschter Signale, die Zuverlässigkeit von Bauteilen und die moderne Kommunikationstechnik.
Kurz gefragt: Warum brauche ich so viel Mathe?
Moderne Elektrotechnik findet an der Schnittstelle von Physik und Code statt. Ohne Analysis gäbe es keine stabile Stromversorgung, ohne Lineare Algebra keinen Mobilfunk und ohne Numerik keine Halbleitersimulation. Du lernst hier nicht nur Theorie, sondern trainierst das logische Denken, um die technischen Systeme von morgen von Grund auf zu entwickeln.
