Labor für Medieninformatik Labor für Medieninformatik

Das neue MIDAS-Labor (Media, Intelligence & Data Systems) ist der kreative und technologische Hub für den Schwerpunkt Künstliche Intelligenz (KI) in der Medieninformatik.

Das Lehrlabor bietet Studierenden den Raum, die theoretischen Grundlagen aus den Bereichen Computational Intelligence, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Database Systems und verwandten Bereichen praxisnah umzusetzen.

Wir beschäftigen uns mit der Frage, wie Maschinen lernen, die Welt zu sehen, Sprache zu verstehen und komplexe Datenmuster zu interpretieren. Ob es um die Entwicklung von KI-gestützten Mediensystemen, die Analyse großer Datenmengen oder die Implementierung von neuronalen Netzen geht. Das MIDAS-Labor bietet die Infrastruktur für Projekte an der Schnittstelle von Data Science und Medieninnovation, um aus bloßen Daten intelligente Systeme zu schaffen.

Für die Arbeit mit rechenintensiven KI-Modellen und großen Datensätzen stehen im MIDAS-Labor moderne Workstations mit leistungsstarken GPUs sowie Zugriff auf spezialisierte Computing-Ressourcen zur Verfügung. Das Labor ist als moderner Lern- und Kollaborationsraum konzipiert, der sowohl konzentriertes Programmieren als auch den Austausch in Projektteams ermöglicht.

Das Labor ist primär die Heimat für Studierende im Schwerpunkt Medieninformatik (MI). Hier finden die praktischen Anteile folgender Module statt:

• Machine Learning (ML): Von der Datenaufbereitung bis zum Deployment werden Modelle trainiert, die eigenständig Muster erkennen und präzise Vorhersagen für komplexe, reale Anwendungen treffen.

• Computational Intelligence (CI): Wir vertiefen das Verständnis für den Einsatz verschiedenster KI-Algorithmen für konkrete Problemstellungen.

• Computer Vision (CV): Wir bringen Maschinen das Sehen bei, indem wir Algorithmen entwickeln, die visuelle Informationen in Echtzeit interpretieren und Objekte sowie Bewegungen autonom erkennen.

• Database Systems (DBS): Wir analysieren komplexe Problemstellungen und modellieren die erforderlichen Daten bis hin zu ihrem praktischen Einsatz in einem cloudbasierten Datenbanksystem.

• Natural Language Processing (NLP): Wir gestalten die Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine und entwickeln Systeme, die natürliche Sprache nicht nur erfassen, sondern deren Bedeutung und Kontext verstehen.

Ob du verstehen willst, wie autonome Systeme funktionieren, wie Chatbots Sprache interpretieren oder wie aus Daten echte Erkenntnisse entstehen, im MIDAS-Labor entwickelst du die Fähigkeiten, die in der digitalen Welt gefragt sind.

Das Labor befindet sich am Kunst- und Mediencampus an der Finkenau in den Räumen E04 und E05.

Wir freuen uns auf euch!