Smart Media Lab
Vom Sensor zum interaktiven Erlebnis: Im Smart Media Lab entwickeln Studierende intelligente Systeme, die ihre Umgebung wahrnehmen, interpretieren und Menschen durch Licht, Klang, Projektionen oder andere interaktive Medien unmittelbar einbeziehen.
In projektbasierten Lehrveranstaltungen entstehen Smart Spaces, interaktive Lichtinstallationen, intelligente Musikinstrumente, gesten- und sprachgesteuerte Anwendungen sowie KI-gestützte Assistenzsysteme. Die Studierenden begleiten den gesamten Entwicklungsprozess – von der ersten Idee über Softwareentwicklung, Sensorintegration und Prototyping bis zur Evaluation mit Nutzerinnen und Nutzern.
Das Labor verbindet Lehre, Forschung und Transfer in einer offenen Entwicklungsumgebung mit Embedded-Plattformen, Sensorik, KI-Hardware sowie Audio-, Video-, Projektions- und Lichttechnik.
Die Ergebnisse verschwinden nicht in der Schublade: Sie werden in Demonstrationen und Ausstellungen präsentiert, bei denen Besucherinnen und Besucher selbst mit den entwickelten Systemen interagieren. Beispiele:
- SENSE entstand im Wahlpflichtfach Smart Media Technology im Smart Media Lab. Ann-Katrin Moro, Michelle Reimes und Dennis Jonca (B. Sc. Medieninformatik und B. Sc. Medientechnik) wurden dafür mit einem Dietze-Preis 2026 der HAW Hamburg ausgezeichnet. Sense: Eine KI. Acht Emotionen. Zwei Menschen. Und die Frage, wer wen besser versteht.
- Energy Around the World entstand im Wahlpflichtfach Audio-Video Programmierung im Smart Media Lab. Über einen Globus und Fader können Besuchende immersiv erkunden, wo auf der Welt erneuerbare Energie erzeugt wird und aus welchen Quellen. Der beim HAW Rundgang gezeigte Prototyp soll nun zu einem dauerhaften Exponat am Competence Center for Energy Transistion weiterentwickelt werden.
Welche Installation willst du beim nächsten Rundgang zeigen?
Mitarbeiter*innen
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| Taefi, Tessa, Prof. Dr. | Lehrgebiete: Smart Sensors, Integrationsprojekt Smart Media, Integrationsprojekt Media Systems Engineering. Forschungsschwerpunkt: Smart Sustainable Systems | tessa(dot)taefi(at)haw-hamburg.de | |
| Putzar, Larissa, Prof. Dr. | Lehrgebiete: Informatik & KI. Forschungsschwerpunkt: Emotionserkennung mittels KI. | larissa(dot)putzar(at)haw-hamburg.de | |
| Held, Stephanie | Wissenschaftliche Mitarbeiterin. Lehrgebiete: Informatik und Programmieren. | stephanie(dot)held(at)haw-hamburg.de |
