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AI.Auto-Immune

KI-gestützte, automatisierte Aufdeckung und Immunisierung inhärent verwundbarer Internet-Dienste; Teilprojekt: Skalierbare Software-Systeme für die IT-Sicherheit

Das übergeordnete Ziel des Projekts AI.Auto-Immune liegt in der Erschaffung eines Rahmenwerks zur selbstlernenden Erkennung, Einschätzung und Abwehr künftiger, KI-basierter Angriffsvektoren auf die Internet Infrastruktur und die Dienste im Internet. Gegenwärtig muss erwartet werden, dass Angreifer mithilfe künstlicher Intelligenz das Angriffsgeschehen deutlich flexibilisieren und beschleunigen werden.

AI.Auto-Immune nimmt diesen Wettlauf auf und versucht, mithilfe neuester Methoden des maschinellen Lernens und unter stetiger Beobachtung der aktuellen Angriffslage die Möglichkeiten moderner Angreifer selbstlernend zu erforschen. Die Erkenntnis über potentielle Angriffe will AI.Auto-Immune dann nutzen, um präzise Schutzmaßnahmen herzuleiten und so die Sicherheit von IT-Systemen durch den Einsatz von KI deutlich zu erhöhen.

Projektwebsite: www.inet.haw-hamburg.de/projects/ai-auto-immune

 

Projektleitung
Prof. Dr. Thomas Schmidt
Projektlaufzeit
-
ProjektBudget
839.000 €
Mittelgeber
Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)
Einrichtungen
Fakultät Technik und Informatik

Kontakt

Prof. Dr. Thomas Schmidt
Rechnernetze & Internettechnologien / Informatik
Department Informatik
T +49 40 428 75-8452
t.schmidt (at) haw-hamburg (dot) de

Mittelgeber

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