HAW-Hamburg: Forschungsprojekte Detail

zurück

Für eine erfolgreiche Energiewende wird es zunehmend wichtiger werden, die bestehenden erzeugerzentrierten Regelungskonzepte durch speicherbasierte zu ersetzen. Um den Herausforderungen begegnen zu können, sind prädiktive Regelungen geeignet. Diese benötigen Modelle des Systemverhaltens, um Vorhersagen auf einem geeigneten Detaillierungsgrad machen zu können. Durch die Komplexität des Gesamtsystems sind dabei aber nur dezentrale Regelungsstrategien praktisch anwendbar. Daher ist das zentrale dafür zu lösende Problem die Bildung der für die dezentralen Regelkomponenten benötigten Modelle, die sowohl die Dynamik des dezentralen Teilsystems beschreiben, als auch das Verhalten des übrigen Energienetzes modellieren.

Ziel des Teilprojekts L-Store ist die Entwicklung einer hierarchischen modellbasierten Regelungsstrategie für heterogene Energienetze, beruhend auf einem multilinearen Gesamtmodell, aus dem Teilmodelle – und deren komplementäre Netzmodelle - für dezentrale Regler effizient und änderungsfreundlich generiert werden. Hierfür werden Methoden der Tensor Dekomposition speziell für die Separierung von Teilmodellen sowie deren Komplementbildung adaptiert und entsprechende Algorithmen implementiert und an Beispielen getestet.

Projekt Team:

Leandro Samaniego

Projektleitung

Prof. Dr. Gerwald Lichtenberg

Projektlaufzeit

09/2023 - 08/2026

ProjektBudget

235.800 €

Kooperationspartner

Averdung Ingenieure und Berater

Mittelgeber

Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)

Einrichtungen

CC4E - Erneuerbare Energien und Energieeffizienz

Kontakt

Prof. Dr. Gerwald Lichtenberg

Professor Physics & Control Systems

Department Medizintechnik

T +49 40 428 75-6433

gerwald.lichtenberg (at) haw-hamburg (dot) de