Im Teilvorhaben 2.3 „Datenintegration und Datenanalyse“ werden sowohl die Datenanforderungen der geplanten Simulationen als auch die projektweit vorhandenen Daten der relevanten Anlagen zusammengeführt und bewertet.
Vorgehen
Zunächst werden die notwendigen Kommunikationsstrukturen für einen intensiven Austausch zwischen den diversen Projektpartnern etabliert. Im Dialog werden die Anforderungen der Simulationen an die Realdaten definiert und die projektweit verfügbaren Realdaten identifiziert. Die Simulationsanforderungen werden mit den Anforderungen der Simulationen anderer Projektpartner abgeglichen.
Es wird ein Datenmanagementsystem entwickelt und aufgebaut, in welchem die identifizierten Daten gespeichert und für die Simulationen verfügbar gemacht werden. Die Daten werden bezüglich der Datenqualität überprüft. Anwendungsfälle mit besonderem ökologischem oder ökonomischem Mehrwert werden identifiziert.
Ziel: Hohe Qualität der Gesamtsystemsimulation
Ziel dieses Teilvorhabens ist es, eine hohe Qualität der Gesamtsystemsimulation (auf Basis von realen Daten und Modellen, die die Realität bestmöglich abbilden und Prognosen und Szenarienbetrachtungen) sicherzustellen. Die projektweit verfügbaren Daten der verschiedenen Demonstrationsvorhaben müssen hierbei identifiziert, qualitativ hochwertig aufbereitet und den Simulationen zur Verfügung gestellt werden.
Auf diese Weise werden Datenkonsistenz und -kohärenz sichergestellt und Insellösungen vermieden, womit dem gesamtsystemischen Ansatz des NRL Rechnung getragen wird. Eine kontinuierliche Auswertung, Überprüfung und Bewertung der Datenbasis ermöglicht zudem eine stets aktuelle Abschätzung des Zielerreichungsgrades mit Blick auf Zielindikatoren wie beispielsweise der Umweltwirkung des Gesamtprojektes.
Weiterführende Informationen
Weitere Materialien und wissenschaftliche Veröffentlichungen des Norddeutschen Reallabors (NRL) finden Sie unter: CC4E-Marketing und Kommunikation oder auf der NRL-Webseite.
