Prof. Dr. Sabine Schumann

Department Medientechnik

T +49 40 428 75-7619
sabine.schumann@haw-hamburg.de

Sprechstunden:
Dienstags 12:15-13:15 mit Anmeldung

Tätigkeiten

Lehrgebiete/Lehrfächer

Lehrfächer: Informatik, Relationale Datenbanksysteme, Mathematische Methoden in der Informatik, BWL, Software Engineering, Programmieren

Lehrgebiete: RDBMS, NoSQL, Intelligente Systeme, Künstliche Intelligenz, KDD, Big Data, Data Mining, Text Mining,
Theoretische Informatik, Automaten und formale Sprachen, Logik

Schwerpunktthemen/Kernkompetenzen

Informatik, Datenbanksysteme, Intelligente Systeme

Ämter/Gremien/Mitgliedschaften

Studienreformausschuss Department Medientechnik

DOAG

Betreute Abschlussarbeiten/Doktorarbeiten

Daniell Ollhoff: Variational Autoencoder für modellbasierte Recommender Systeme (2020)
Patrick Jarren: Vergleich Oracle 18c Datenbanksystem in einer Cloud Lösung versus XE hinsichtlich Data-Mining-Verfahren für die Hochschullehre (2020)
Abdullah Bataray: Sentimentanalyse als Indikator zur Bestimmung unternehmensspezifischer Investitionen (2020)
Katja Schöttler: Echtzeit-Visualisierung von kontinuierlichen Sensordaten mit SWT am Beispiel von Peilspektrum und -ellipse (2020)
Hoang Tuong Vy Nguyen: Entwicklung eines Recommender Systems - Unterschiedliche Strategien anhand eines Travel- & Outdoor Onlineshops (2020)
Sabrina Göllner: CAMINO ein (Daten-)Adapterkonzept zur Kombination der KI-Vertikalen mit Machine Learning Interfaces in der Software Open60 (2020)
Markus Gross: Echtzeit Kollisionsvorhersage für autonome Multicopter basierend auf Deep Learning gestützter Tiefenwahrnehmung (2020)
Alexander Grill: IoT basierende Technologien für Bruträume in Beuten zur Observation von Bienenvölkern (2019)
Lennart Przygode: Konzeption und prototypische Implementierung einer webbasierten Applikation zur Unterstützung im Lösungsprozess von Ausfällen im Applikationsbetrieb (2019)
Kevin Hagen: Synthese generierter und handgebauter Welten mittels WaveFunctionCollapse (2019)
Carina Krafft: Implementation and comparison of pathfinding-algorithms in a dynamic 3D-space (2019)
Konrad Mampe: Evaluierung und Umsetzung von künstlichen Neuronalen Netzen zur Generierung spielbarer Inhalte (2018)
Alina Böttcher: Untersuchung der begrenzenden Faktoren und Optimierungsmöglichkeiten von Apache Spark zur Aufbereitung von Massendaten in der Praxis (2017)
Philip Hundt: Relationale Intervallbäume über dynamischen Trägermengen in skalierbaren Datenbanken (2015)

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