SoSe2022

• B-AI2+B-ITS2 - Automaten und Formale Sprachen
• B-AI5 - Projekt Bildverarbeitung (PROe)
• B-ITS4+B-MT6 - Mustererkennung und Maschinelles Lernen / Bildverarbeitung

WiSe2021/2022

• B-ITS2 - Automaten und Formale Sprachen
• B-AI4 - Intelligente Systeme
• B-ITS5/B-AI5 - Seminar Machine Learning für Bildverarbeitung und andere Anwendungsfelder (gemeinsam mit Prof. Neitzke)
• M-INF - Machine Learning

SoSe2021

• B-AI2 - Automaten und Formale Sprachen
• B-AI3 - Graphentheoretische Konzepte und Algorithmen
• B-ITS5/B-AI5 - Seminar Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (gemeinsam mit Prof. Tropmann-Frick)

WiSe2020/2021

• B-ITS2 - Automaten und Formale Sprachen
• B-AI4 - Intelligente Systeme
• B-ITS5/B-AI5 - Seminar Machine Learning für Bildverarbeitung und andere Anwendungsfelder (gemeinsam mit Prof. Neitzke)
• M-INF - Machine Learning

SoSe2020

• B-AI1 - Mathematische Grundlagen der Informatik
• B-AI2 - Automaten und Formale Sprachen
• B-AI3 - Graphentheoretische Konzepte und Algorithmen

• Bildverarbeitung & Signalverarbeitung
• Maschinelles Lernen und Künstliche Neuronale Netze
• Theoretische Informatik: Algorithm Engineering und Komplexitätstheorie
• Geometrieverarbeitung & Oberflächenrekonstruktion
• Topologische Abtasttheoreme
• Autostereoskopie

• DASHH Principal Investigator (DASHH = Data Science in Hamburg HELMHOLTZ Graduate School for the Structure of Matter), seit Juli 2020
• Mitglied des DASHH Topic Evaluation and Selection Committee (TESC), seit Dezember 2020
• Stellvertretendes Mitglied im Departmentrat Informatik, Amtsperiode 01.09.2021 bis 31.08.2023
• Mentor im Rahmen des EXIST-Gründer-Stipendiums für das Unternehmen WeDart, April 2021 - Mai 2022
• Mitglied in der Jury der Fakultät TI für das Deutschlandstipendium, seit Februar 2022

Betreute & begutachtete Bachelorarbeiten:

• Benjamin Oechsle: "Entwicklung eines binauralen 3D-Sound-Positionierungs-Algorithmus durch Zuhilfenahme von Head-Related Transfer Functions", 2022 (Erstbetreuer; Zweitgutachter; Stephan Pareigis)
• Philip Gisella: "Automatische Erkennung von Gestaltungselementen in Bildern und Bestimmung ihres Einflusses auf die Click Through Rate zur Optimierung von Display Werbemitteln", 2022 (Erstbetreuer; Zweitgutachterin: M. Tropmann-Frick)
• Adem-Can Agdas: "Fusion von Kamera- und Punktwolkendaten in Simulation und Realwelt", 2022 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: T. Tiedemann)
• Jendrik Stoltz: "Explainable-AI-basierte Fehleranalyse in CNN-Klassifikatoren", 2022 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: M. Neitzke)
• Yannik Eisenschmidt: "Vergleich unterschiedlicher Machine-Learning-Verfahren für das Voraussagen und Erklären der Ausfälle von Produktionsleitsystemen", 2022 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: M. Neitzke)
• Christopher Königsfeld: "Reviving dead neurons of a neural network affected by the dying ReLU problem by adjusting the activation function", 2022 (Erstbetreuer; Zweitgutachter: T. Clemen)
• Dennis Sentler: "Detektion von Sprachbefehlen auf Edge-Geräten unterstützt durch automatisierte Trainingsdaten-Synthese für eine Not-Halt-Anwendung", 2022 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: S. Pareigis)
• Lara Schradick: "Untersuchung der Auswirkung von Skalierung vor dem SoftMax-Layer auf die Robustheit eines Neuronalen Netzes", 2022 (Erstbetreuer; Zweitgutachterin: B. Buth)
• Tim Zacher: "Flexible Farbkalibrierung von Industriekameras", 2021/2022 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: A. Meisel)
• Jonas Wilkens: "Prototypische Implementation sowie Untersuchung der Robustheit eines Verfahrens zur Höhenmessung von geprägtem Karton mit einem USB-Mikroskop", 2021/2022
• Fynn-Luca Maaß: "End-to-End Deep Learning for Lane Keeping of Self-Driving Cars with Focus on Robustness against System Discrepancies regarding the Steering", 2021/2022 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: S. Pareigis)
• Anastasiya Vladimirova: "Analysis and Comparison of Various Clustering and Dimensionality Reduction Algorithms on LIDAR-Ceilometer Aerosol-Backscatter Data", 2021 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: M. Neitzke)
• Eric Schaefer: "Quality Classification and Evaluation of Bicycles Based on Images Using Deep Learning Approaches", 2021 (Zweitgutachter; Erstbetreuerin: M. Tropmann-Frick)

Betreute & begutachtete Masterarbeiten:

• Leon-Maxim Meyer: "UAV Tracking and Flight Vector Prediction From a USV", 2022 (Zweitgutachter; Erstbetreuer: T. Tiedemann)

Betreute Doktorarbeiten:

• Seit 07/ 2022:
  Mustafa Ibrahim: "Federated Learning with Invertible Networks for Medical Applications"
  Betreuer: Prof. Peer Stelldinger (HAW), Prof. Alexander Schlaefer (TUHH)
• Seit 07/ 2022:
  Jörn Bach: "Search for Heavy Higgs Bosons and Axion-like particles with the CMS Experiment via Deep Neural Networks"
  DASHH-Graduiertenschule, Betreuer: Prof. Christian Schwanenberger (DESY), Dr. Alexander Grohsjean (DESY), Prof. Peer Stelldinger (HAW)
• Seit 05/2022:
  Miika Kolu: "Towards Efficient and Robust Object Detection"
  Betreuer: Prof. Dr. Juha Plosila (Universität Turku, Finnland), Prof. Dr. Peer Stelldinger (HAW)
• Seit 05/2022:
  Radik Batraev: "Automatized Diffraction Pattern Recognition for Scanning Surface X-Ray Crystallography of Polycrystalline Materials"
  DASHH-Graduiertenschule, Betreuer: Prof. Andreas Stierle (DESY/UHH), Dr. Vedran Vonk (DESY), Dr. Nastasia Mukharamova (DESY), Prof. Peer Stelldinger (HAW)
• Seit 04/2021:
  M. Makou: "Search for the standard model Higgs boson in the bbH production mode with Deep Neural Networks at CMS"
  DASHH-Graduiertenschule, Betreuer: Prof. Elisabetta Gallo (DESY/UHH), Dr. Roberval Walsh (DESY), Dr. Rainer Mankel (DESY), Prof. Peer Stelldinger (HAW)

Abgeschlossene Promotionen:

• Dr. L. Tcherniavski: Minimal Sampling Criteria and Method for Nonmanifold Surface Reconstruction from Unorganized Points, 2013

Seit 03/2020:   Professor für Theoretische Informatik, Bildverarbeitung und Maschinelles Lernen, HAW Hamburg
2017-2020: Entwicklungsleiter Hardware/Software, SeeFront GmbH
2013-2016: Forschung & Entwicklung, EyeC GmbH
2011-2013: Vertretungsprofessor, Universität Hamburg
2010-2011: PostDoc am International Computer Science Institute (ICSI) und der University of California at Berkeley, USA
2007-2010: Vertretungsprofessor, Universität Hamburg
2005:          Gastwissenschaftler, Temple University, Philadelphia, USA
2003-2007: Promotion / Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Universität Hamburg
2003:          Diplom Informatik

Öffentliche Links:

• Google Scholar
• DBLP
• ResearchGate: Publications

Patente & Patentanträge:

• EP3767946A1 Basisdisplay für eine autostereoskopische Displayanordnung
• DE102018113822A1Konvertieren eines Bildstroms mit stereoskopischen Bildinhalten

• Meine "akademischen Vorfahren": https://www.genealogy.math.ndsu.nodak.edu/id.php?id=180492
• Meine Erdös-Zahl: 4 (P. Stelldinger - B. B. Bhattacharya - B. K. Bhattacharya - D. M. Avis - P. Erdös)
• Mein Motto: In der Theorie verhalten sich Theorie und Praxis gleich...