Center for Postgraduate Studies Center for Postgraduate Studies

Das Promotionprogramm CEADS zielt darauf ab, durch die Integration innovativer Technologien in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Data Science, Berechnung, Simulation, Kommunikation und Human-Centered Computing signifikante Fortschritte bei der Lösung komplexer Herausforderungen in Wissenschaft, Wirtschaft und Technik zu erzielen. Das Programm fokussiert sich auf die Ausbildung einer neuen Generation von Wissenschaftler*innen, die durch interdisziplinäre Forschung zur Entwicklung neuer Technologien und Erkenntnisse beitragen sollen.

Das Programm fördert durch interdisziplinäre Kooperationen und durch die Einbindung von nationalen und internationalen Partnern eine praxisorientierte Forschung der Promovierenden, die sowohl wissenschaftliche Innovation als auch gesellschaftlichen Nutzen fördert. Promovierende lernen zudem, die ethischen Implikationen ihrer Forschung zu berücksichtigen, insbesondere in den Bereichen KI und Data Science.

Die Forschungsfelder des Programms sind in fünf thematische Cluster unterteilt, die sowohl eigenständige als auch miteinander verbundene Forschungsbereiche abdecken:

1. AI & Data Science: Dieser Cluster befasst sich mit Methoden des maschinellen Lernens, einschließlich Reinforcement Learning und Explainable AI. Weitere Themen umfassen Big Data, Sensor-Datenverarbeitung, Mustererkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache sowie Hardware-basierte Beschleunigung von Machine Learning. Responsible und Human-Centered AI sowie AI-Anwendungen im E-Learning und der Robotik sind auch Teil des Clusters.
2. Computation: Dieser Bereich konzentriert sich auf numerische Methoden und Optimierung, wie bspw. in der Computational Fluid Dynamics (CFD), Bildverarbeitung und selbstoptimierenden Systemen. Auch Anwendungen von FPGA-basierter Berechnung und Computational Intelligence werden betrachtet.
3. Simulation: Forschung in diesem Cluster umfasst die Modellierung und Simulation von Systemen wie digitalen Zwillingen, Multi-Agenten-Systemen und der Gesamtfahrzeugsimulation. Auch fortgeschrittene Simulationen in den Bereichen Aeroakustik und Aerodynamik sowie die Modellierung von Materialverhalten und logistischen Systemen sind Themen von Interesse.
4. Distributed & Embedded Systems: Hier liegt der Fokus auf verteilten Systemen und dem Internet der Dinge (IoT), insbesondere in Bezug auf Cyber-Physikalische Systeme und Sicherheitslösungen. Auch die Verifikation von eingebetteten Systemen und die Fahrzeug-IT werden einbezogen.
5. Human-Centered Computing: Dieser Cluster befasst sich mit der Interaktion zwischen Mensch und Computer, der Gestaltung von Benutzeroberflächen und der Barrierefreiheit. Weitere Themen umfassen die Entwicklung von Virtual/Augmented Reality-Anwendungen, Affektive Computing und die Computergestützte Sozialwissenschaft sowie digitale Öffentlichkeiten.